ENSEIGNANT(E)-CHERCHEUR(E) MAÎTRE DE CONFERENCES - CDI - Spécialité Science des données pour l'industrie

Ce recrutement vise à renforcer les compétences de Mines Saint-Etienne dans le domaine de la science des données et de l’aide à la décision pour l’industrie du futur. Plus précisément, les objectifs sont :
Sur l’aspect formation : Concevoir et animer des enseignements novateurs dans les domaines de la science des données, des probabilités et statistiques et de l’apprentissage (modèles de régression, classification, réduction de dimension, méthodes de prévision, apprentissage supervisé et non supervisé, réseau de neurones, …), adaptés aux défis contemporains, pour former les leaders et ingénieurs de demain au sein des cursus du cycle Ingénieur Civil des Mines (ICM). Une part significative des enseignements devra être délivrée au sein de la majeure science des données du cycle ICM. Les enseignements pourront également concerner d’autres domaines, comme les statistiques industrielles, les jumeaux numériques ou l’analyse multicritère, ainsi que d’autres programmes de formation (formation continue et sous statut salarié du cycle Ingénieur de spécialité en génie industriel, ingénieur de spécialisation Intégrateur des innovations dans l’industrie, master recherche Maths en Action, formation doctorale). Les enseignements réalisés pourront s’appuyer sur les plateaux techniques de l’Institut Henri Fayol (IT’mFactory, Territoire, Maq’IT). Par ailleurs, la personne recrutée s’impliquera activement dans les équipes pédagogiques en charge des filières de formation citées ci-dessus.
Sur l’aspect recherche : Mener des travaux originaux et à fort impact dans le domaine de la science des données, de l’apprentissage statistique ou de la fiabilité, valorisés par des publications scientifiques reconnues Les compétences attendues visent à renforcer les activités de recherche existantes, comme par exemple les travaux en sciences de données et apprentissage à partir de données complexes (données hétérogènes et multimodales, séries temporelles issues de systèmes dynamiques, données imprécises ou incertaines, …) ou ceux sur le développement de jumeaux numériques (diagnostic, surveillance en temps réel, détection d’anomalies, process mining, optimisation dynamique, …). Les travaux s’intégreront au sein du département Génie Mathématique et Industriel (GMI) sur la thématique « analyse des données et apprentissage » ou à l’interface de différentes thématiques du département. Plus qu’une adéquation fine au profil, la qualité des candidats et leur capacité à produire une recherche de haut niveau sera privilégiée.
Sur l’aspect innovation : Contribuer activement à des projets transversaux, au croisement de plusieurs disciplines, et collaborer avec le monde socio-économique (industrie, services, collectivités, …) [...]