F/H ECC Transition industrielle et transformation digitale

Une implication forte est attendue dans les tâches collectives de l’établissement (jurys d’admission, jurys de suivi, journées portes ouvertes, etc.) ainsi qu’un engagement soutenu dans l’accompagnement et suivi des étudiants en apprentissage en génie Industriel (4 à 5 apprentis par an).

Recherche :

La personne recrutée rejoindra le laboratoire LIST3N (Laboratoire Informatique et Société Numérique) et mènera principalement ses activités de recherche au sein de l’axe scientifique « Optimisation ». 

Le profil recherché concerne des travaux en optimisation de la logistique et du transport. La ou le candidat·e devra posséder de solides compétences théoriques en génie industriel, ainsi qu’une bonne maîtrise des techniques de recherche opérationnelle déterministes et stochastiques. 

Les principales missions qui peuvent être confiées seront de : 

·        Renforcer l’expertise sur les approches exactes, les méthodes de décomposition (type Dantzing‐Wolf, Benders…), et sur les approches hybrides (matheuristiques, hybridation avec des techniques d’IA…), 

·        Développer des compétences en optimisation stochastique (approches par scénarios, programmation multi‐étapes, …) et optimisation robuste, 

·        Renforcer sa position sur les techniques d’optimisation non linéaire, 

Les missions incluent notamment : 

·        L’inscription des activités de recherche dans des appels à projets en cohérence avec la stratégie scientifique de l’axe et de l’Unité de Recherche LIST3N ; 

·        La participation, voire la coordination, au montage de projets de recherche à l’échelle nationale (ANR, ADEME, Cifre, Carnot…), européenne (EUT+, …), ou internationale ; 

·        La contribution au rayonnement de l’axe au niveau national, européen et international, à travers les réseaux scientifiques tels que ROADEF, SAGIP, GDR-MACS, ou encore les sociétés savantes internationales (IFAC, IEEE, IFIP…).