H/F – CDD Doctoral 36 mois – Développement de méthodes permettant de mieux prédire l’impact des prélève

Sujet de thèse :
Ce projet de thèse s’inscrit dans une collaboration entre l’Office Français de la Biodiversité et le Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive, se focalisant sur la dynamique des populations d’espèces exploitées par l’homme dans le but de développer des stratégies de gestion adaptées. Il vise spécifiquement à développer, explorer et évaluer de nouvelles méthodes d’analyse statistiques et de diagnostic mobilisant différentes sources de données pour améliorer les estimations de taille de populations, de tendances temporelles des variations d’effectifs, ainsi que celles des autres paramètres démographiques (survie, fécondité, succès reproducteur, etc.). Ces modèles de population intégrés (IPM) sont de plus en plus utilisés en écologie. Ils présentent des avantages évidents comme la possibilité d’estimer certains paramètres difficiles à estimer sur des jeux de données séparés et améliorer leur précision mais nécessitent des précautions particulières pour éviter d’aboutir à des résultats irréalistes. La finalité de ces travaux sera notamment de mieux évaluer la durabilité des prélèvements liés à l’exploitation (chasse ou pêche) pour différents taxons, aux traits d’histoire de vie variés, ce qui constitue un élément essentiel pour généraliser les approches de gestion adaptative. Des IPM ont déjà été utilisés pour prédire l’impact des prélèvements sur la dynamique des populations animales exploitées. Cette collaboration vise à tenir compte de manière plus fine des différents types de prélèvements, selon leur chronologie, leur répartition spatiale, la catégorie des individus ciblés, etc., ceci en considérant un large spectre démographique (espèces rapides – espèces lentes) chez trois grands groupes de vertébrés (mammifères, oiseaux et poissons). Les résultats attendus sont d’abord d’ordre méthodologique : proposer de nouvelles méthodes ou améliorer des méthodes existantes pour accroître nos connaissances sur les paramètres des populations et l’impact des prélèvements sur leur dynamique. Ils permettront également d’estimer des paramètres qui sont à ce jour encore inconnus ou imprécis pour un certain nombre d’espèces et donc de fournir les éléments que les politiques pourront utiliser dans leurs arbitrages relatifs aux réglementations nationales et européennes à adopter dans le cadre de la gestion adaptative. A plus long terme, un des enjeux opérationnels du projet sera d’être capable de prédire la trajectoire d’une population en fonction du prélèvement (intensité, catégories sexe/âge, etc.), en tenant compte de l’impact des autres pressions et notamment du changement climatique, afin de pouvoir proposer des scenarii de gestion robustes en fonction des objectifs d’évolution de population. Il permettra aussi de mieux comprendre quelles sont les données à collecter (et les plans d’échantillonnage afférents) pour répondre à ces enjeux.
Pour répondre à ces objectifs, le projet s’appuiera su
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