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(H/F) Chercheur·se postdoctoral·e en Recherche en optimisation, automatique et mathématiques appliquées

Référence : UMR5216-VIRFAU-058

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 38402 ST MARTIN D HERES (France)
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Date limite de candidature : 02/04/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 3 041,58 € € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Recherche en optimisation, automatique et mathématiques appliquées
Activités :
- Recherche en autonomie et interaction avec le responsable scientifique (tâche principale)
- Rédaction d'articles de revues internationales avec comité de relecture (tâche principale)
- Participation à des conférences nationales et internationales (tâche principale)
- Interaction scientifique avec les autres permanents du groupe de recherche (tâche secondaire)
- Interaction scientifique avec les doctorants et les autres post-doctorants (tâche secondaire)
- Participation à l'organisation d'un workshop et à la publication des actes (tâche secondaire)
Contexte de travail :
GIPSA-lab est un laboratoire de recherche mixte du CNRS, de Grenoble-INP-UGA et de l'Université de Grenoble Alpes; il est conventionné avec Inria et l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble. Il mène des recherches théoriques et appliquées sur l’AUTOMATIQUE, le SIGNAL, les IMAGES, la PAROLE, la COGNITION, la ROBOTIQUE et l’APPRENTISSAGE.

Pluridisciplinaire et à l’interface entre l’humain, les mondes physiques et numériques, nos recherches se confrontent à des mesures, des données, des observations provenant des systèmes physiques, physiologiques, cognitifs. Elles portent sur la conception de méthodologies et d’algorithmes de traitement et d’extraction de l’information, de décisions, d’actions et de communications viables, performants et compatibles avec la réalité physique et humaine. Nos travaux s'appuient sur des théories mathématiques et informatiques pour le développement de modèles et d'algorithmes, validés par des implémentations matérielles et logicielles.
En s’appuyant sur ses plateformes et ses partenariats, GIPSA-lab garde un lien constant avec des applications dans des domaines très variés : la santé, l’environnement, l’énergie, la géophysique, les systèmes embarqués, la mécatronique, les procédés et systèmes industriels, les télécommunications, les réseaux, les transports et véhicules, la sécurité et la sûreté de fonctionnement, l’interaction homme-machine, l’ingénierie linguistique, la physiologie et la biomécanique…
De par la nature de ses recherches, GIPSA-lab est en relation directe et constante avec le milieu économique et la société.
Son potentiel d'enseignants-chercheurs et chercheurs est investi dans la formation au niveau des universités et écoles d'ingénieurs du site grenoblois (Université Grenoble Alpes).

GIPSA-lab développe ses recherches au travers de 16 équipes ou thèmes organisées en 4 Départements :
-Automatique et Sureté des systèmes (DAS)
-Sciences des Données (DSD)
-Parole et Cognition (DPC)
-Géométries, Apprentissage, Information et Algorithmes (GAIA)

Le personnel accompagnant la recherche (38 ingénieurs et techniciens) est réparti dans les services communs répartis au sein de deux pôles :
-Le Pôle Administratif et Financier
-Le Pôle Technique

GIPSA-lab compte environ 150 permanents dont
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
- Compétences techniques en optimisation en dimension infinie (ex: transport optimal)
- Compétences techniques en analyse numérique (ex: sommes de carrés, noyaux)
- Compétences techniques en implémentation numérique (Matlab, Python ou Julia)
- Capacité prouvée à publier dans des revues internationales à comité de relecture
- Capacité prouvée à présenter clairement ses travaux en conférences nationales et internationales
- Capacité à comprendre et contribuer à des problématiques à la fois théoriques et appliquées
- Excellente maîtrise de l'anglais comme langue de travail oral et écrit
- Savoir être : autonomie, communication, travail d'équipe et participation à la science ouverte
Contraintes et risques :
NEANT

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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