(H/F) Offre Post-Doc : Détection efficace en données d'images et de vidéos générées par IA à l'aide de

Missions :
Avec les progrès rapides de l'IA (intelligence artificielle) générative, il est désormais très facile de créer des images et des vidéos synthétiques de haute qualité. Ces contenus générés par IA peuvent être exploités à des fins malveillantes, notamment pour la diffusion de fausses informations ou la désinformation. Il est donc crucial de développer des outils d'analyse forensique fiables, capables de distinguer les images et vidéos réelles de celles générées artificiellement. Idéalement, ces outils devraient être efficace en données, c'est-à-dire nécessiter peu ou pas de données d'entraînement, et faire preuve d'une forte capacité de généralisation face à des données inconnues. Dans le cadre de ce projet postdoctoral, nous aborderons ce défi complexe mais essentiel en tirant parti de puissants modèles de fondation multimodaux combinés à des méthodes d'apprentissage non supervisées ou faiblement supervisées appropriées, applicables aussi bien aux images qu'aux vidéos.
Activités :
- Réaliser un bref état de l'art couvrant à la fois la forensique multimédia efficace en données et les modèles de fondation multimodaux.
- Piloter, en collaboration avec le superviseur, la tâche principale consistant à utiliser des modèles de fondation multimodaux pour détecter des images générées par IA. L'accent sera mis sur des méthodes ne nécessitant pas d'entraînement ou reposant sur une supervision faible, exploitant les représentations puissantes apprises par les modèles de fondation.
- Valider les méthodes développées à l'aide de benchmarks standards, en évaluant spécifiquement leur capacité de généralisation à un large éventail de données générées par IA.
- Rédiger des articles résumant les méthodes développées et les soumettre aux conférences et revues appropriées.
- En tant que tâche secondaire, étendre et valider les méthodes développées pour la détection de vidéos générées par IA.
Contexte de travail :
Le GIPSA-lab est une unité de recherche commune CNRS, Grenoble-INP (Institut de Technologie de Grenoble), Université de Grenoble conventionnée par l’Inria et l’Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble.
Avec 350 personnes dont environ 150 doctorants, GIPSA-lab est une unité de recherche multidisciplinaire développant à la fois des recherches fondamentales et appliquées sur des signaux et des systèmes complexes.
GIPSA-lab développe des projets dans les domaines stratégiques de l'énergie, de l'environnement, de la communication, des systèmes intelligents, de la vie et de la santé et de l'ingénierie linguistique.
Par ses activités de recherche, GIPSA-lab maintient un lien constant avec l'environnement économique grâce à un partenariat fort avec les entreprises.
Le personnel du GIPSA-lab est impliqué dans l'enseignement et la formation dans les différentes universités et écoles d'ingénieurs de l'agglomération grenobloise (Université Grenoble Alpes).
GIPSA-lab est internationalement reconnu
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