H/F Traduction des énoncés de préférence formulés en langage naturel vers des langages de préférence fo
Référence : UMR7243-JERLAN-014
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 75775 PARIS 16 (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Les mécanismes classiques de prise de décision collective présentent une certaine rigidité, tant dans la formulation des préférences des votants que dans la manière dont les contraintes sur le résultat peuvent être énoncées. Cela ne pose pas de problème pour les cas simples impliquant l'élection d'un candidat unique, mais cela devient problématique dès lors que plusieurs candidats ou projets sont élus, ou que des objets sont attribués à des individus.
Prenons l'exemple de l'élection d'un conseil représentatif (tel qu'un conseil de laboratoire) : un votant peut souhaiter exprimer des préférences complexes, comme : "Je souhaite un conseil plus ou moins équilibré en termes de genre et d'ancienneté, mais surtout, je souhaite que mon groupe de recherche soit représenté au moins proportionnellement à son importance au sein du laboratoire. Toutes choses égales par ailleurs, je souhaiterais qu'Ann, Bob et éventuellement Carol soient membres du comité, et que Daniel et Elena n'en fassent pas partie."
Autre exemple : si je réalise un sondage pour organiser une ou plusieurs réunions, plutôt que de simplement compter le nombre de participants, je peux vouloir préciser des critères souples concernant la participation (par exemple : "Je préfère qu'au moins un membre de chaque groupe soit présent, et environ trois fois plus de membres seniors que de doctorants"), et d'autres encore si plusieurs dates de réunion doivent être fixées.
On trouve d'autres exemples dans le cadre du partage équitable de biens indivisibles.
Ces préférences ou contraintes (imposées par les votants dans le premier exemple, par l'organisateur dans le second) sont complexes, car elles impliquent des dépendances préférentielles (par exemple : ma préférence quant à la présence d'un participant ne peut être spécifiée indépendamment, car elle dépend des autres participants présents).
D'une part, les préférences présentant de telles dépendances (techniquement, des préférences non séparables) ont été étudiées dans de nombreux travaux portant sur la prise de décision individuelle et collective (langages et logiques de préférence, choix social sur des domaines combinatoires). D'autre part, les études sont restées majoritairement au stade théorique, pour une raison pragmatique : elles s'appuient sur des langages formels complexes pour exprimer les préférences ou les contraintes sur des domaines combinatoires, langages que les individus ou les décideurs non spécialistes auront probablement du mal à utiliser.
Cependant, si l'on leur permet d'exprimer leurs préférences ou contraintes en langage naturel, grâce à un outil de type LLM en aval pour effectuer la traduction (ainsi que des outils de vérification à concevoir) dans un formalisme interprétable, de nouvelles perspectives s'ouvrent. D'où la question essentielle : comment généraliser les mécanismes de choix social existants pour prendre en compte les préférences et contraint
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Profil recherché
Contraintes et risques :
RAS
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
