Ingénieur biologiste en traitement de données
Référence : 2026-2332314
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Inserm Délégation régionale Occitanie Pyrénées
- Localisation : Toulouse
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
La personne recrutée aura pour mission de développer et d’appliquer des d’approches de modélisation statistique multivariée et intégrative. Cette expertise est centrale pour le projet, car les données disponibles sont multidimensionnelles et nécessitent des méthodes avancées permettant de résumer, modéliser et interpréter la dysrégulation physiologique systémique. L’objectif sera de construire des métriques biologiques composites capables de prédire la santé fonctionnelle actuelle, son évolution future, ainsi que les trajectoires individuelles de déclin ou de maintien fonctionnel.
- CDD de 12 mois, renouvelable
- Temps plein, 38h30 hebdomadiares
- Rémunération : À partir de 2421,65€ brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.
- Niveau de diplôme :
· Bac +3 Minimum
· Bac +5 dans le domaine de la modélisation statistique multivariée et intégrative souhaité
- Niveau de diplôme :
Pour en savoir + | · Sur l’Inserm : https://www.inserm.fr/ ; site RH : https://rh.inserm.fr/Pages/default.aspx · Sur la politique handicap de l’Inserm et sur la mise en place d’aménagements de poste de travail, contactez la Mission Handicap : emploi.handicap@inserm.fr |
Profil recherché
Les activités principales :
- Développer des modèles statistiques multivariés intégrant différents biomarqueurs biologiques
- Appliquer des mesures de distance statistique telles que la distance de Mahalanobis ou d’autres approches de quantification de la dysrégulation systémique
- Mettre en œuvre des méthodes de réduction de dimension telles que l’analyse en composantes principales, l’analyse factorielle, ainsi que des approches de type autoencodeurs
- Générer des indices composites globaux ou par grands domaines fonctionnels
- Evaluer l’association de ces indices avec la santé fonctionnelle mesurée à l’inclusion
- Tester leur capacité à prédire la santé fonctionnelle future et les trajectoires longitudinales d’évolution fonctionnelle
- Comparer la performance prédictive des indices composites à celle des biomarqueurs individuels
- Intégrer les facteurs de confusion pertinents dans les modèles statistiques
- Contribuer à l’interprétation biologique des modèles afin d’identifier les processus physiologiques sous-jacents à la perte ou au maintien de la santé fonctionnelle
Les spécifités du poste</str...
Qui sommes-nous ?
L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 30/06/2026
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Bio informaticienne / Bio-informaticien
