Ingénieur d'étude en Traitement Automatique du Langage H/F

Référence : UMR7118-SABMAR-031

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 54063 NANCY (France)
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Date limite de candidature : 01/10/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels entre 1800 et 2100 euros brut/mois selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
La personne recrutée sera intégrée au projet CODIM financé par l’ANR (https://www.codim-project.org/). Elle/il devra évaluer des résultats statistiques portant sur les associations de marqueurs de discours (« mais bon », « non mais oh », etc.) et, à partir de ces résultats, étudier certains cas de non-compositionnalité en les intégrant dans le cadre formel retenu dans le projet (structures de traits). Le contrat proposé est sur un temps partiel à 70 %.

Activités :
– Analyse statistique de données annotées et discussion des résultats
– Collaboration à la rédaction d’un Data Paper
– Analyse sémantique/pragmatique de combinaisons de marqueurs discursifs en français
– Formalisation sémantique/pragmatique d'un sous-ensemble de (combinaisons de) marqueurs discursifs
Contexte de travail :
La coordination principale du projet CODIM est à l’ATILF, en collaboration avec deux autres partenaires : le LORIA, à Nancy, et le LLF à Paris. Le présent contrat concerne plus spécifiquement la collaboration ATILF-LLF. Le contrat sera administrativement établi sur le site de Nancy, mais les tâches seront essentiellement réalisées à Paris. Les échanges réguliers entre les deux sites pourront avoir lieu en présentiel ou en distanciel.

Profil recherché

Competences :
Maîtrise de Python
Maîtrise d’Unitex-GramLab
Connaissance des principales théories linguistiques actuelles sur les marqueurs de discours
Familiarité avec la formalisation et la représentation en structures de traits

Contraintes et risques :
Les candidatures (CV détaillé et lettre de motivation) doivent obligatoirement être déposées sur l'espace de candidature du Portail Emploi du CNRS (https://emploi.cnrs.fr).

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en information statistique

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