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Ingénieur d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes F/H (réf. ERC-L-3)

Référence : 2024-1769091

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Sorbonne Université – Faculté des Lettres
  • Localisation : 1, rue Victor Cousin, 75005 Paris
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Fonctions : Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données

Catégorie : A

Corps : IGR

BAP : D

CDD de 24 mois, à 50%, renouvelable

Mission :  Exploitation numérique des citations grammaticales dans le corpus des grammairiens latins.

Activités principales :

Sous la direction du responsable du projet, l’IGR identifiera et reliera entre  elles les citations littéraires et grammaticales de l'ensemble du corpus des textes sources. Bien que les citations littéraires dans les manuels normatifs et les ouvrages sur la métrique du corpus en ligne CGL (Garcea & Lomanto éd. 2022) aient été identifiées, les citations grammaticales ne l'ont pas encore été. Ni les citations grammaticales ni les citations littéraires dans les commentaires et les œuvres glossographiques n'ont jamais été analysées dans leur  ensemble dans le domaine des humanités numériques, et leur nombre exact demeure encore inconnu : les citations littéraires de Festus sont estimées à 1 560 (North 2007 : 49), celles de Servius à environ 1 500 (Pellizzari 2003 :  222-245), et celles de Nonius à 7 176 (Cadoni 1987 : 15). Cette tâche implique un défi méthodologique majeur, car les citations grammaticales et littéraires  doivent être collectées de manière à ce que chacune d'elles soit présentée sous toutes ses formes et dans tous ses contextes possibles. La structuration en XML-TEI sera réalisée à l'aide du logiciel Teinte de la Sorbonne, un outil développé par l'équipe ObTIC permettant la conversion massive et  automatique de documents OCR en format XML-TEI. L'annotation sera  effectuée à l'aide de l'application open-source INCEpTION, et les sous-corpus de référence ainsi obtenus seront adaptés à une utilisation par des systèmes d'apprentissage automatique pour identifier ces informations dans de nouveaux textes.

Profil recherché

Connaissances transversales requises :

  • Organisation et fonctionnement de la recherche et de l’enseignement supérieur en France et à l’étranger
  • Organisation et fonctionnement de Sorbonne Université
  • Connaissance des langues anciennes (latin, grec) et de leur exploitation numérique
  • Connaissance démontrée de la science des données, du traitement automatique de langues et de l’intelligence artificielle appliquée
  • Connaissance des standards patrimoniaux (XML, TEI...)

Localisation

Localisation : 1, rue Victor Cousin 75005 Paris

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

alessandro.garcea@sorbonne- universite.fr

Qui sommes-nous ?

Sorbonne Université (SU) est une université pluridisciplinaire de recherche créée au 1er janvier 2018 par regroupement des universités Paris-Sorbonne et UPMC. Déployant ses formations auprès de 55 300 étudiants dont 4 400 doctorants et 10 200 étudiants étrangers, elle emploie 6 700 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 4 900 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé. Son budget est de 675 M€.

SU dispose d’un potentiel de premier plan, principalement situé au cœur de Paris, et étend sa présence dans plus de vingt sites en Île-de-France et en région.

À propos de l'offre

  • Rémunération : Rémunération selon le barème de rémunération au recrutement des contractuels BIATSS de Sorbonne Université.

    Prise de fonction : février 2025. Contrat de 24 mois à 50%, renouvelable.

    Documents requis :

    1. Une lettre de motivation (en français et/ou en anglais) à l’attention de la responsable du projet (Alessandro Garcea) expliquant l’intérêt de la personne pour cette recherche et les compétences qu’elle envisage de
      mobiliser pour la mener à bien
    2. Un CV détaillé
    3. Une copie du document certifiant le niveau d’étude requis

    Procédure de sélection :

    • Les documents requis doivent être envoyés au responsable du projet Alessandro Garcea (alessandro.garcea@sorbonne- universite.fr)
    • Les candidatures retenues seront soumises à un entretien organisé à Paris ou à distance
  • Vacant à partir du 03/02/2025
  • Experte / Expert en production, traitement et analyse de données

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