Ingénieur Data - développement, maintenance et administration
Référence : 2025-2074328
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Agence Nationale de Contrôle du Logement Social (ANCOLS)
- Localisation : Grande Arche Paroi Sud La Défense
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Les principales missions du titulaire du poste sont :
-collaborer avec les équipes métier pour analyser leurs besoins fonctionnels en matière d’analyse et de traitement de données qui déterminent les solutions techniques ;
-concevoir, développer et maintenir en condition opérationnelle les infrastructures et systèmes permettant la collecte, le stockage, l’organisation et l’analyse des données au sein de l’agence. Plus précisément :
-concevoir, développer et maintenir des architectures de données scalables compatibles avec les outils d’analyse et de traitement utilisés par l’agence, en particulier Business Objects ;
-automatiser des pipelines ETL/ELT pour la collecte, la transformation et le chargement des données issues de sources variées ;
-construire, développer, optimiser et maintenir des modèles de données et des univers Business Objects pour assurer la restitution efficace des données ;
-concevoir et déployer des tableaux et outils d’analyse sous Business Objects répondant aux besoins métiers ;
-contribuer à la sécurité des données et au respect des bonnes pratiques et du cadre légal et réglementaire, notamment le RGPD ;
-assurer l’administration fonctionnelle des systèmes de données, notamment la gestion des habilitations ;
-assurer une veille technologique sur les outils data.
Profil recherché
Savoirs et connaissances techniques :
(Expert en matière d’organisation et d’administration des bases de données avec une très bonne connaissance des SGBDR SQL Server, MySQL, Oracle et PostgreSQL et une parfaite maîtrise du langage SQL
-Expert en solution SAP-BI / Business Objects (architecture et infrastructure, déploiement, conception d’univers, administration, création de rapports…)
-Très bonne maîtrise du design d’architecture de données et de la conception de process ETL/ELT avec une solide connaissance de SSIS
-Notions en matière de langage PHP et idéalement connaissance du framework Symfony
Savoir-faire :
-Bonnes capacités de compréhension et d’analyse des besoins métier
-Capacité de travail dans un environnement agile en mode projet et sur des sujets transverses
-Capacité à concilier les interactions techniques et fonctionnelles
-Capacité à formaliser (spécifications, documentation…) de façon claire et concise
Savoir-être et compétences relationnelles :
-Être disponible, organisé et rigoureux
-Avoir un esprit analytique et une capacité de synthèse
-Savoir travailler en équipe
-Savoir préserver la confidentialité des informations et des données traitées
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création par la loi, le 1er janvier 2015, l’agence nationale de contrôle du logement social (ANCOLS) est chargée d’une mission de contrôle et d’évaluation relative au logement social et à la participation des employeurs à l’effort de construction (PEEC).
L’Ancols est un établissement public administratif de l’État placé sous la double tutelle des ministres chargés du logement et de l’économie. Elle a pour missions principales :
-Le contrôle et l’évaluation des organismes intervenant dans le secteur du logement social et des bénéficiaires de la PEEC ;
-L’évaluation transversale du secteur du logement social par la réalisation d’études et la production de statistiques.
Ses missions et son organisation font l’objet des articles L.342-1 à L.342-21 et R.342-1 à R.342-48 du Code de la construction et de l’habitation.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 11/10/2025
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Data Scientist
