Ingénieur de plateforme scientifique H/F
Référence : MEF_2026-30563
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (GENES)
Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (GENES)/Secrétariat général/Département des systèmes d'information et télécommunication (SG/DSIT) - Localisation : Essonne (91), France
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le poste est structuré autour de trois grands domaines d'activité, de complexité croissante, permettant une montée en compétences progressive sur des technologies de pointe.
1. Gestion du parc logiciel scientifique
Déploiement, maintenance et support des logiciels à destination des chercheurs, enseignants et étudiants ; cœur opérationnel quotidien du poste.
1.1 Déploiement et distribution
– Gestion du catalogue logiciel (R, Matlab, Stata, Gauss, Mathematica…)
– Administration via GPO (déploiement, configuration)
– Création et maintenance des packages (MSI, scripts)
– Maintien des solutions actuelles tout en transitionnant vers SCCM (design, migration, packaging, déploiement)
1.2 Support
– Support sur les logiciels scientifiques et métiers
– Rédaction de documentation et procédures
2. Administration infrastructure de calculs (hors Kubernetes)
Administration des serveurs de recherche hétérogènes et du parc HPC ; requiert une solide maîtrise des systèmes Linux et Windows Server.
2.1 Supervision
– Mise en place et suivi du monitoring, gestion des alertes, analyse des performances et incidents
2.2 Administration complète d'environ 30 serveurs hétérogènes
– Administration Linux (Ubuntu) et Windows Server
– Installation, configuration et durcissement des OS
– Gestion des mises à jour, des utilisateurs et des accès
– Gestion des services applicatifs (JupyterHub, RStudio, PostgreSQL, Matlab…)
– Accompagnement dans l'acquisition de nouveaux serveurs (besoin, choix matériel, achat, déploiement)
– Gestion du stockage et support aux usages scientifiques
2.3 Administration et maintenance des différentes infrastructures (Gitea, Keycloak, master/worker node, etc.) (Hyper-V)
– Audit des besoins scientifiques actuels et futurs
– Planification de la refonte du parc (rationalisation, consolidation)
– Migration et modernisation des services hébergés
3. Plateforme Kubernetes / Datalab Onyxia
Axe de montée en compétences progressive sur Kubernetes et au projet innovant qu'est le Datalab Onyxia. Le ou la titulaire sera accompagné(e) par le responsable de la MISR en fonction de sa progression.
3.1 Administration cluster Kubernetes
– Déploiement et administration via Kubespray
– Gestion des certificats TLS (renouvellement, automatisation)
– Gestion GPU
3.2 Administration des services Kubernetes
– Administration et support (Nextcloud, HedgeDoc, Longhorn, MinIO, Gitea)
– Intégration et maintenance dans ArgoCD (GitOps)
3.3 Réseau et sécurité cluster
– Network policies (Kyverno), RBAC, sécurisation intra-cluster
3.4 Stockage
– Administration Longhorn et MinIO S3
3.5 Observabilité
– Prometheus / Grafana, logging (Loki, ElasticSearch, Parseable), alerting (Uptime Kuma)
3.6 Administration de la plateforme Datalab Onyxia
– Accompagnement et support utilisateurs
– Création et maintenance de Dockerfiles / Helm charts
3.7 Déploiement continu
– Automatisation via ArgoCD / Gitea / Helm / DroneCI (GitOps)
Profil recherché
Le poste requiert des compétences techniques requises :
– Administration Linux (Ubuntu) : gestion des utilisateurs, services, logs, sécurité de base
– Notions de scripting Bash et/ou Python
– Connaissance des environnements Windows Server (GPO, déploiement logiciel, Active Directory)
– Appétence pour le support technique et la rédaction de documentation
– Connaissance des outils de déploiement centralisé (SCCM, GPO avancé)
Compétences techniques appréciées (non obligatoires)
– Notions de Kubernetes ou de conteneurisation (Docker)
– Connaissance des outils GitOps (ArgoCD, Helm, Git)
– Expérience avec des outils de monitoring (Prometheus, Grafana)
– Connaissance des logiciels scientifiques (R, Matlab, Stata, SAS…)
Qualités attendues
– Rigueur et autonomie dans l'exécution des tâches
– Curiosité technique et appétence pour les environnements complexes
– Sens du service et qualités relationnelles (interlocuteurs variés : chercheurs, enseignants, administratifs)
– Capacité à documenter et à vulgariser auprès d'utilisateurs non techniques
– Réactivité et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Éléments de candidature
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Le Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (Groupe ENSAE-ENSAI, anciennement GENES) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) bénéficiant des responsabilités et compétences élargies (RCE), placé sous la tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, spécialisé dans les sciences économiques et statistiques.
Depuis 2019, le Groupe ENSAE-ENSAI, au titre de l’ENSAE Paris, est un établissement composant de l’Institut polytechnique de Paris, établissement public expérimental.
Le Groupe ENSAE-ENSAI regroupe :
- deux grandes écoles d’ingénieur : l’École nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE Paris), école spécialisée en économie, statistique, finance et actuariat située à Palaiseau (campus de Paris-Saclay) et l’École nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI), qui forme des cadres de haut niveau qualifiés dans le traitement et l’analyse de l’information, située à Rennes ;
- une unité mixte de recherche (UMR) : le Centre de recherche en économie et statistique (UMR CREST) portée par le CNRS, le Groupe ENSAE-ENSAI et l’École polytechnique, et dont le Groupe ENSAE-ENSAI est le chef de file ;
- un centre de formation continue : ENSAE-ENSAI formation continue.
Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre sur le site du groupe : www.groupe-genes.fr
Descriptif du service
Le poste à pourvoir est ouvert au département des systèmes d’information et de télécommunication (DSIT) du groupe ENSAE-ENSAI, situé à Palaiseau (91). Le DSIT fournit des services aux chercheurs, enseignants, enseignants-chercheurs, élèves ingénieurs et personnels administratifs des différentes entités du Groupe ENSAE-ENSAI. Le DSIT est structuré en trois pôles (pole applications, Pôle Services Transverses Applicatifs, Infrastructures et Réseaux - STAIR, Pôle Support Utilisateur et Matériels Informatiques et Audiovisuels -SUMIA) et une mission d’innovation et de soutien à la recherche (MISR). La MISR est chargée de définir et de mettre en œuvre, en lien avec les ingénieurs de L’UMR CREST et les ingénieurs rattachés au pôle STAIR du DSIT, l’architecture technique et l’infrastructure pour l’enseignement et la recherche, son maintien, son évolution, la mise en production de nouveaux services et l’accompagnement des utilisateurs ainsi que le support sur la plateforme.
À propos de l'offre
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Tous nos postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap.
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Le poste est ouvert aux fonctionnaires et contractuels.
Article L332-2. 1° En l'absence de corps de fonctionnaires de l'Etat susceptibles d'assurer les fonctions correspondantes. -
Vacant à partir du 01/07/2026
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Data engineer
