Ingénieur de recherche computationnel & IA H/F
Référence : 2026-2286705
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Ecole Polytechnique
Ecole polytechnique - Localisation : Palaiseau
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le poste se rattache plus spécifiquement au datalab supportant l’activité d’ingénierie de recherche au service du laboratoire et est orienté vers les traitements computationnels visant à appuyer l'intensification des usages computationnels dans les projets de recherche en sciences sociales, notamment dans le contexte du développement des usages de l'IA.
A ce titre, vos deux principales missions seront :
En priorité, soutenir des projets de recherche du laboratoire sur les aspects computationnels
Participer au développement du datalab par de la veille et du développement d’outils logiciels.
De façon plus détaillée, vous assurez les missions suivantes :
Mise en place de traitements computationnels avancés (traitements IA sur du texte et de l’image mobilisant des modèles pré-entrainés) pour les sciences sociales.
Participation au développement logiciel d’instruments de recherche interne
Optimisation de code et de traitement à destination d’un usage computationnel intensif (HPC)
Maintien et réflexion sur les infrastructures computationnelles internes (Datalab Onyxia)
Veille sur les nouvelles méthodes (notamment IA) et restitution sous la forme de formations
Profil recherché
Vous disposez d'une formation bac +5 ou plus (diplôme d’ingénieur, master orienté données ou statistiques, sciences sociales computationnelles) ; ainsi qu'une expérience ou fort intérêt pour les sciences sociales. Par ailleurs, une bonne maîtrise d'un langage de programmation (Python, Julia, Rust, Javascript, R ...), incluant un usage orienté programmation scientifique & analyse de données (statistiques et visualisation) est attendu tout comme la capacité de travailler en anglais au quotidien (oral et écrit). Enfin, une familiarité avec le monde du libre (linux, open source, …) et / ou du développement logiciel (git, …) est un plus.
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
L’École polytechnique, communément appelée l’X, est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche de niveau mondial.
Placée sous la tutelle du ministère des Armées, l’École polytechnique est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris aux côtés de 5 Grandes Écoles : l’E.N.P.C, l’E.N.S.A.E, l’E.N.S.T.A, Télécom Paris et Télécom SudParis.
Largement internationalisée, l’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique. Avec ses 23 laboratoires, dont 22 sont unités mixtes de recherche avec le CNRS, le centre de recherche de l’X travaille aux frontières de la connaissance sur les grands enjeux interdisciplinaires scientifiques, technologiques et sociétaux.
Soucieuse d'attirer les meilleurs talents au sein de ses équipes d'enseignements et de recherche, de son personnel et d'amener toujours plus d'élèves vers ses formations d'excellence, l'École polytechnique est résolument engagée en faveur de la diversité, de l'égalité Femmes-Hommes et de l’inclusion. Elle s’engage dans son processus de recrutement à étudier toutes les candidatures sans aucune forme de discrimination.
Descriptif du service
Le Centre de recherche en économie et statistique (CREST) est une unité mixte de recherche regroupant des chercheurs en sciences sociales quantitatives et mathématiques appliquées du CNécoRS, de l’ENSAE Paris, et du département d’économie de l’École polytechnique. Ce centre interdisciplinaire dédié aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales se compose de quatre pôles : économie, statistique, finance-assurance et sociologie.
À propos de l'offre
-
Vacant à partir du 22/05/2026
-
Experte / Expert en information statistique