Ingénieur de Recherche en calcul Scientifique F/H Campus de Metz
Référence : 2026-2278505
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Ecole Nationale Supérieur d'Art et Métiers (ENSAM) - Localisation : CAMPUS DE METZ
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Expert
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon le profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
L’ingénieur(e) de recherche aura pour mission principale le développement et l’implémentation de modèles avancés basés sur l’intelligence artificielle pour prédire la consommation énergétique et l’empreinte carbone des calculs HPC.
A ce titre, il ou elle aura les activités suivantes :
· Caractériser le comportement énergétique des différents composants de l’infrastructure HPC (nœuds de calcul, processeurs, mémoire, systèmes de refroidissement…),
· Concevoir et structurer une architecture de base de données scalable reliant les paramètres de calcul (méthodes numériques), les équipements de calcul et de climatisation, les paramètres environnementaux et les données de consommation énergétique,
· Développer, entraîner, valider et déployer des modèles de prédiction de type :
• modèles purement data-driven,
• modèles hybrides ou basés sur la physique.
· Intégrer les modèles développés dans l’environnement opérationnel du centre HPC,
· Contribuer à l’analyse du cycle de vie (ACV) de l’infrastructure de calcul,
· Proposer des méthodologies concrètes de réduction de l’empreinte carbone des calculs scientifiques,
· Produire des livrables scientifiques : rapports, publications, présentations dans le cadre du projet ANR.
Profil recherché
Type d’expérience requis : Doctorat en mécanique, énergétique, informatique scientifique, data science ou domaine connexe.
Expérience en HPC et/ou en analyse environnementale fortement appréciée.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Compétences attendues
Savoirs :
· Très bon niveau en méthodes numériques et calcul scientifique, idéalement en mécanique des fluides,
· Solides connaissances en modélisation énergétique et en analyse de cycle de vie (ACV)
· Maîtrise des concepts et méthodes d'intelligence artificielle et de machine learning.
· Connaissances de base en architecture matérielle des systèmes de calcul (processeurs, CPU, mémoire, etc.).
Savoir-faire opérationnel
· Développement, entraînement et déploiement de modèles IA/ML,
· Programmation scientifique, idéalement en Python (bibliothèques scientifiques et de machine learning),
· Structuration et exploitation de bases de données.
· Capacité à travailler avec des données instrumentées issues de capteurs.
· Rédaction scientifique en anglais.
Savoir être
· Autonomie et rigueur scientifique,
· Esprit d'analyse et capacité de structuration,
· Capacité à travailler en équipe et dans un environnement interdisciplinaire,
· Force de proposition
Langues
- Français Maîtrise
- Anglais Autonome
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- Mohamed.jebahi@ensam.eu
- jecandidate@ensam.eu
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Le poste s’inscrit dans le cadre du projet ANR RéCLasSIF (ANR-23-INDF-006), financé par l’Agence Nationale de la Recherche dans le cadre du Programme d’Investissements d’Avenir. Il porte sur la plateforme de calcul haute performance (HPC) Cassiopée, centre de calcul mutualisé regroupant 12 laboratoires Arts et Métiers, comprenant environ 2 500 cœurs de calcul.
Le projet vise à développer un modèle prédictif du comportement énergétique du centre HPC afin d’estimer l’impact carbone des calculs scientifiques et de proposer des méthodologies de réduction de l’empreinte environnementale. Ce modèle sera intégré dans une analyse de cycle de vie (ACV) complète de l’infrastructure (équipements informatiques, climatisation, fabrication des composants…) et devra être généralisable à d’autres centres de calcul.
Le poste est rattaché au laboratoire LEM3 et implique des interactions avec les équipes scientifiques et les responsables de la plateforme HPC.
À propos de l'offre
-
Vacant à partir du 01/06/2026
-
Enseignante chercheuse / Enseignant chercheur
