Ingénieur de recherche en intelligence artificielle et optimisation (F/H)
Référence : 2026-2466769
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université Haute Alsace - Mulhouse
Université de Haute-Alsace - Localisation : MULHOUSE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Concevoir et mettre en œuvre des méthodes d’intelligence artificielle et d’optimisation (à base de métaheuristiques) pour résoudre des problèmes scientifiques complexes, de leur modélisation à l’évaluation comparative des solutions.
Activités principales
- Analyser les besoins de l’équipe OMeGA et formaliser les problèmes d’apprentissage ou d’optimisation
- Concevoir, développer et évaluer de nouveaux algorithmes d’apprentissage et des métaheuristiques pour des problèmes combinatoires ou continus
- Développer et comparer des approches hybrides associant apprentissage, métaheuristiques et, selon les besoins, systèmes multi-agents ou agents d’intelligence artificielle
- Concevoir et développer des outils fondés sur des agents d’IA répondant aux besoins de l’équipe
- Évaluer la qualité et la robustesse des solutions, les temps de calcul et les ressources mobilisées, en assurant la reproductibilité des expériences
- Développer des outils réutilisables et adapter les méthodes aux équipements de calcul, notamment aux GPU
- Contribuer aux projets scientifiques, à la recherche de financements et aux publications de l’équipe ; conseiller et former ses membres
- Participer à la configuration des équipements et à la mise à jour du site de l’IRIMAS.
Profil recherché
Un doctorat en informatique, intelligence artificielle, recherche opérationnelle ou domaine connexe est demandé.
Une expérience en apprentissage automatique et optimisation par métaheuristiques est souhaitée.
Une expérience en hybridation de méthodes, projets collaboratifs ou publications sera appréciée.
Vous possédez une maîtrise de l’apprentissage automatique, des métaheuristiques et de l’optimisation (algorithmes évolutionnaires, recherche locale, méthodes hybrides). Compétences en Python et C++ ou Java, algorithmique, Linux, gestion de versions, tests et documentation logicielle. La connaissance du calcul haute performance, des équipements informatiques et d’un CMS sera utile.
Vous avez un très bon niveau d’anglais permettant de lire, rédiger et présenter des travaux scientifiques.
L’Université de Haute-Alsace laisse toute latitude au candidat de joindre tous les documents jugés pertinents à son CV et valorisant sa carrière.
Lors des auditions, le jury de recrutement se réserve la possibilité de procéder à une mise en situation professionnelle.
Candidatures à envoyer via : https://uha.nous-recrutons.fr/
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Qui sommes-nous ?
Rejoindre l’Université de Haute-Alsace, c’est s’engager pour le service public et participer à un projet porteur de sens aux côtés de plus de 1000 collègues. Garantissez aux générations futures un avenir riche en compétences et en opportunités professionnelles et évoluez au sein d’une université d’excellence, qui s’engage et innove en continu pour répondre aux mutations de la société et aux attentes du monde socio-économique.
Le poste est situé au sein de l’IRIMAS, unité de recherche de l’Université de Haute-Alsace, en lien avec l’équipe OMeGA.
À propos de l'offre
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Des déplacements ponctuels sont à prévoir, notamment pour participer à des conférences, rencontrer les partenaires et assurer la promotion de l’Institut.
Le poste est proposé dans le cadre d’un contrat d’un an, renouvelable. Une évolution vers un CDI pourra être envisagée ultérieurement, sous réserve des résultats obtenus et des conditions réglementaires applicables.
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Vacant à partir du 04/01/2027
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Chercheuse / Chercheur
