Ingénieur de recherche en modélisation numérique et développement logiciel (H/F)
Référence : UMR5588-SIMGRA-005
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 38402 ST MARTIN D HERES (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels entre 3403€ et 3645€ brut mensuel selon l'expérience et la grille de rémunération en vigueur du CN € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
- Contribuer à la maintenance, à l'évolution et à la valorisation des logiciels scientifiques développés et utilisés par l'équipe.
- Participer au développement logiciel, en renforçant la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des codes scientifiques.
- Accompagner la diffusion des logiciels scientifiques et favoriser l'adoption de bonnes pratiques de développement collaboratif et d'outils d'intelligence artificielle générative au sein de l'équipe.
Activités :
- Participer à la maintenance, au nettoyage et à la restructuration de codes scientifiques existants (MANIAC, NMRFromMD, MICROSEP).
- Améliorer la lisibilité, la modularité, la robustesse et la pérennité des codes scientifiques.
- Concevoir et mettre en œuvre des tests automatisés pour assurer la fiabilité et la validation des codes.
- Automatiser les procédures de compilation, de test et de validation des logiciels.
- Préparer les codes scientifiques à leur diffusion et à leur publication : gestion et préparation des versions avec Git, archivage et rédaction de documentation technique.
- Contribuer à la diffusion et à l'adoption de bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe (qualité et revue de code, tests automatisés, documentation technique, gestion de versions et intégration continue).
- Explorer et utiliser des outils d'intelligence artificielle générative (LLM) pour assister le développement, l'analyse et la documentation des codes scientifiques.
- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques émergents en matière de développement logiciel et d'intelligence artificielle, et favoriser leur appropriation au sein de l'équipe.
Contexte de travail :
L'ingénieur de recherche contribuera à la maintenance, à l'évolution, à la fiabilisation et à la valorisation de plusieurs codes scientifiques existants (MANIAC, NMRFromMD, MICROSEP). Son activité s'inscrira dans une démarche de développement logiciel au sein de l'équipe, en favorisant l'adoption d'outils collaboratifs, l'automatisation des procédures de développement et de validation, ainsi que la diffusion des bonnes pratiques. Il participera également à l'exploration et à l'intégration d'outils d'intelligence artificielle générative dans les activités de développement, d'analyse et de documentation scientifique.
Profil recherché
Competences :
- Maîtrise des langages de programmation Python, Matlab, Fortran et C++.
- Connaissance de CUDA pour le développement et l'exploitation de calculs sur GPU.
- Maîtrise des environnements Linux et du scripting Shell (Bash).
- Maîtrise des outils de développement collaboratif : Git, GitLab ou GitHub.
- Connaissance des outils de compilation et de construction logicielle : CMake, Make.
- Connaissance des outils de tests automatisés et d'intégration continue, notamment GitLab CI.
- Capacité à configurer, exécuter et optimiser des calculs sur des infrastructures CPU et GPU.
- Capacité à analyser, comprendre et faire évoluer des codes scientifiques existants.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : qualité et revue de code, modularité, tests et documentation.
- Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances et ses compétences.
- Capacité à rédiger des documents techniques et de la documentation logicielle.
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en calcul scientifique
