Ingénieur de recherche Intelligence artificielle et sémantique
Référence : 2025-2031712
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)
INRAE - Localisation : Castanet-Tolosan
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2815.82 € et 3514.86 € € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Le poste est rattaché à Direction pour la Science Ouverte (DipSO), une direction placée sous la responsabilité du Directeur général délégué Science et Innovation. La DipSO développe une offre de services, produit des études et des prototypes, conseille/forme les acteurs de la science et de la stratégie en matière de science ouverte et de numérique pour la science. Elle rassemble, pour ce faire, des compétences diverses, complémentaires (documentation, informatique, scientifique, data science) pour assurer ses services et gérer des projets sur l’ensemble de son périmètre. Elle est organisée en quatre pôles.
Son pôle Numérique pour la Science (Num4Sci) contribue à consolider la politique de l’établissement en matière de numérique scientifique, en assurant la mise à disposition d’outils et de services pour la science ouverte. Ces outils et services communs visent notamment à favoriser une pratique plus ouverte et collaborative de la science, et à permettre aux communautés scientifiques de profiter davantage des opportunités du numérique.
Vous serez accueilli(e) au sein de l’équipe Données et Sémantique (D&S) du pôle Num4Sci de la DipSO. Vous contribuez à l’évolution des services en matière de gestion et d’analyse des données textuelles, qu'elles soient structurées ou non. Vous contribuerez à des projets dans ce domaine en étant force de proposition sur les technologies, outils et méthodes à utiliser. Vous assurerez une veille technologique, et contribuerez à la montée en compétences de vos collègues. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, à l’interface entre la recherche académique et les applications concrètes en sciences des données.
Votre mission consistera à conduire et mettre en œuvre des projets de développement de solutions applicatives (Python) basées sur des algorithmes de machine learning ou de deep learning visant à extraire des informations sur des productions scientifiques (publications, jeux de données) à partir de différents supports (fichiers PDF, jeux de métadonnées), et à les aligner avec des référentiels (structures, individus, thématiques, mots clés...) afin, par exemple, d’automatiser l’enrichissement du thésaurus par des définitions. Ces développements seront intégrés dans des pipelines afin d’automatiser le workflow de traitement.
Vous serez plus particulièrement en charge de :
Ø Mettre en œuvre des modèles d’extraction d’informations à partir de documents (NLP, LLM, etc.).
Ø Intégrer et consommer des API pour l’échange de données.
Ø Concevoir et déployer des pipelines ETL pour automatiser les flux de données.
Ø Conteneuriser les modèles/algorithmes dans des environnements Docker/Kubernetes.
Ø Mettre en place des mécanismes de suivi de performance et de détection de dérive des modèles.
Profil recherché
Formation recommandée : Master/Ingénieur (Bac+5) École d’ingénieur ou Master avec spécialisation en informatique et/ou data science.
Compétences indispensables :
Maîtrise de Python, et librairies associées
Bases de données (SQL, No SQL), Graph, Vectorielles …
Une première expérience avec Docker, Gitlab.
Connaissances souhaitées :
Traitement des données textuelles et modèles de langue
Sémantique, vocabulaires contrôlés et ontologies (RDF, SKOS, OWL)
Méthodes et outils de gestion de projets
IA : machine learning, deep learning, LLMs, embeddings
Langages documentaires (ex : thésaurus)
Initiation à Kubernetes.
Expérience appréciée :
Participation à un projet de traitement de données non structurées (ex : documents PDF, images, textes bruts...).
Mise en œuvre de modèles, NLP, ou LLM pour l’extraction d’information.
Intégration de modèles ML/DL dans des pipelines de traitement (ETL, data pipelines).
Déploiement de modèles sous forme d’API, idéalement dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
Sensibilité aux problématiques de monitoring, versioning et dérive des modèles.
Aptitudes recherchées :
Travail en équipe.
Rigueur.
Adaptabilité
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Personnes à contacter
- Richard MORENO
- Eric CAHUZAC
Qui sommes-nous ?
NOTRE AMBITION : AGIR POUR LA VIE, L’HUMAIN, LA TERRE
Premier organisme de recherche spécialisé au monde en agriculture, alimentation et environnement, INRAE est né le 1er janvier 2020 de de la fusion entre l’INRA et IRSTEA. Nous sommes une communauté de travail de 12 000 personnes, avec plus de 200 unités de recherche et une quarantaine d’unités expérimentales implantées dans 18 centres sur toute la France.
Notre Mission ?
Face à l’augmentation de la population, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, INRAE construit des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources.
Pour répondre à ces grands enjeux mondiaux, nous avons besoin de renfort dans nos équipes. Des métiers de la recherche aux métiers de l’appui, l’INRAE recrute à tout niveau de diplôme (du CAP/BEP à Bac+8) !
Rejoignez une communauté engagée et agissez pour l’intérêt général !
À propos de l'offre
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En rejoignant INRAE, vous pourrez bénéficier selon le type de contrat :
- jusqu’à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.Modalités pour postuler
Transmettre une lettre de motivation et un CV en précisant l’objet du mail « Candidature au poste d’ingénieur de recherche Intelligence artificielle et sémantique » :
Les candidats retenus seront auditionnés la semaine du 22 septembre (entretien d’une heure maximum en visio ou présentiel). Ils recevront un mail d’invitation à l’entretien 1 semaine à l’avance. Les candidats non convoqués au-delà de cette période pourront considérer leur candidature infructueuse.
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Vacant à partir du 01/11/2025
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Analyste de données
