Ingénieur de recherche Science des données juridiques H/F
Référence : 2026-2271996
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université Paris I - Panthéon- Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Localisation : 1 Rue de la Glacière, 75013 Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 24 033€ et 27 502€ € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
L’ISJPS (Institut des sciences juridique et philosophique de la Sorbonne, CNRS / Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) développe un cursus de master en data science appliquée aux métiers du droit. Ce projet s’inscrit dans une dynamique de formation ambitieuse visant à former des profils capables de comprendre et de maîtriser les enjeux techniques, méthodologiques et institutionnels liés à l’usage de la donnée et de l’IA dans les services juridiques.
Dans ce cadre, nous recrutons un ou une ingénieur·e de recherche en data science pour contribuer à la conception pédagogique et scientifique du cursus, en particulier à la définition et à la mise en œuvre des quatre modules techniques. Le poste portera principalement sur la constitution, la structuration, le test et la documentation de bases d’exercices, élaborées à partir de cas d’usage concrets et pertinents pour le domaine juridique.
Sous la supervision de l’équipe porteuse du projet, la personne recrutée participera à la conception pédagogique, méthodologique et opérationnelle du cursus. Ses missions incluront notamment :
- Réaliser un état de l'art de la data science appliquée au droit: besoins, méthodes, outils;
- Identifier des cas d’usage pédagogiques pertinents en lien avec la computational law et la legal data science ;
- Proposer, comparer et formaliser les méthodes mobilisables dans les différents exercices ;
- Repérer, sélectionner, documenter et, si nécessaire, prétraiter des datasets, corpus, benchmarks ou matériaux exploitables dans un cadre d’enseignement ;
- Constituer une base d’exercices techniques progressive, robuste, réutilisable et testable ;
- Tester les exercices conçus avec les enseignants concernés, recueillir leurs retours et les intégrer ;
- Contribuer à la structuration d’un ensemble cohérent de contenus, de supports et de protocoles pour les modules techniques du cursus ;
- Participer à la formalisation des choix méthodologiques et à la documentation du travail réalisé.
Profil recherché
Nous recherchons un profil ayant une solide culture en data science, intéressé par le droit ou les humanités numériques, et capable de travailler dans un environnement interdisciplinaire avec des chercheurs en droit et en data science.
Le poste s’adresse en priorité à un ou une jeune diplômé·e de niveau master ou école d’ingénieur, ou à une personne en début de carrière disposant déjà d’une première expérience significative en stage de fin d’études, alternance, CDD, projet de recherche ou projet appliqué.
Compétences attendues :
- Très bonnes bases en data science, statistiques et machine learning ;
- Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles d’analyse de données ;
- Capacité à manipuler, explorer, documenter et évaluer des datasets de nature variée, en particulier textuels ;
- Intérêt marqué pour les LLM ou l’analyse de corpus textuels
- Aptitude à expliciter formaliser clairement des résultats d'analyse, protocoles et choix méthodologiques ;
Qualités recherchées :
- Autonomie et curiosité intellectuelle
- Rigueur scientifique ;;
- Sens de l’organisation ;
- Capacité d’écoute et de dialogue avec des spécialistes d’autres disciplines;
- Formation: Master 2 ou diplôme d’ingénieur en data science, intelligence artificielle, informatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées, ou formation équivalente.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 5 Diplômes de niveau bac +2
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Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne associe le glorieux héritage du collège fondé par Robert de Sorbon au XIIIe siècle avec un projet pluridisciplinaire novateur. Première université française en sciences humaines et sociales (SHS), elle cultive depuis 1971 un esprit unique qui associe une approche scientifique exigeante et l’ambition de faire émerger de nouveaux savoirs qui transforment le monde.
Implantée sur 26 sites franciliens, ouverte sur le monde et l'Europe avec les onze établissements qui composent l'alliance Una Europa, elle accompagne près de 45 000 étudiants par an et revendique l’un des plus grands réseaux d’alumni du continent.
L’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne est aujourd’hui la grande université française en sciences humaines et sociales, engagée pour replacer l’humain au cœur de l’approche scientifique, pour des sciences plus humaines ainsi que pour une société plus juste et durable.
Cet engagement se traduit notamment par la mise en place depuis plusieurs années d’une démarche structurée et ambitieuse en matière de développement durable et de responsabilité sociétale (DD&RS).
Le 23 août 2021, l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne a obtenu le label Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) qui confirme son positionnement à l’échelle européenne et son engagement à appliquer les principes de la Charte européenne du chercheur et du Code de conduite pour le recrutement des chercheurs."
Descriptif du service
L’ISJPS est une unité mixte de recherche pluridisciplinaire ayant pour double tutelle l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et le CNRS. L’ISJPS réunit des chercheurs, des enseignants-chercheurs, des post-doctorants et des doctorants qui abordent ensemble, à partir de leur expertise disciplinaire et pratique, des thématiques stratégiques au cœur de notre société démocratie, féminisme, genre, environnement, climat, responsabilité sociale et éthique des entreprises et des données données.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 01/05/2026
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Technicienne / Technicien en production, traitement et analyse de données
