Ingénieur déploiement d’applications IA (H/F)

Missions :
- Assurer le déploiement, l’intégration et l’exploitation d’applications d’intelligence artificielle reposant sur des modèles pré-entraînés issus de l’écosystème CRD
- Mise en place d’un Marketplace d’applications sur étagère type « Hugging Face ».
- Garantir la robustesse, la sécurité, la reproductibilité et l’efficacité des environnements logiciels mis à disposition des équipes de recherche.

Activités :
Activité 1 : Conception et maintenance de l’infrastructure de déploiement
 Concevoir, développer et maintenir l’architecture technique permettant le déploiement automatisé d'applications et de modèles d'IA sur une infrastructure cloud
 Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Singularity) et d'orchestration (Kubernetes) adaptées aux environnements de calcul scientifique
 Mettre en place et maintenir les tests unitaires, fonctionnels et d’intégration pour garantir la qualité des applications
 Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la conformité RGPD des services déployés
 Mettre en place et superviser les systèmes de monitoring, d'observation et de performance des services déployés

Activité 2 : Optimisation et performance des déploiements
 Optimiser les pipelines d'inférence pour différentes architectures de modèles (transformers, diffusion, multimodaux)
 Développer des solutions d'accélération matérielle et de parallélisation
 Implémenter des stratégies d'auto-scaling et de gestion dynamique des ressources
 Conduire des études de performance et établir des benchmarks de référence
 Participer à l'évaluation et à l'adoption de nouvelles technologies de déploiement

Activité 3 : Support utilisateurs et formation
 Accompagner la communauté des utilisateurs du CRD dans le déploiement de leurs modèles
 Rédiger la documentation technique et les guides d'utilisation
 Concevoir et animer des formations sur les bonnes pratiques de déploiement d'applications IA
 Organiser des ateliers techniques et des journées thématiques
 Assurer une veille technologique et scientifique sur les infrastructures Machine Learning et Deep Learning IA.

Activité spécifique
 Collaborer avec les équipes de recherche du CRD et les partenaires académiques
 Assurer une veille technologique continue autour des technologies utiles aux projets du service
(développement, déploiement, data science)

Contexte de travail :
Ce poste s’intègre dans le projet national CRD (Cloud Recherche Données), dont l’objectif est de proposer un service cloud fédéré de la communauté Enseignement-Recherche, impliquant une migration progressive vers le cloud et une sécurisation renforcée des accès et des services.
L’ingénieur(e) de recherche est rattaché(e) à la Direction Technique Informatique de l’IDRIS.