Ingénieur-e d'étude en Intelligence Artificielle
Référence : 2026-2226694
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Nantes Université
- Localisation : 30 bd Jean Monnet 44000 Nantes
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 6 mois
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 23,5k à 36,6k brut/annuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le projet vise à développer un modèle mathématique prédictif permettant d’identifier les patients ayant besoin d’une consultation spécialisée, à partir de notre cohorte de patients avec calculs rénaux suivis au CHU de Nantes et d’intégrer le modèle à une interface utilisant l’intelligence artificielle pour améliorer la prise en charge de ces patients.
Ce projet permettra ainsi d’améliorer les connaissances sur la maladie lithiasique rénale, ses facteurs de risque, son épidémiologie, son retentissement sur la qualité de vie et les éléments diététiques pourvoyeurs.
Activités principales
L’ingénieur-e d’étude travaillera sur cette base de données déjà établie, il/elle sera le point de départ de la création et du développement du modèle prédictif nécessaire à l’aide au diagnostic des patients atteints de calculs rénaux. Sous la supervision du Pr Lucile FIGUERES et du Pr Sophie LIMOU, il/elle :
- Travaillera directement avec des néphrologues, urologues et diététiciens pour comprendre les différents types de lithiases urinaires et les variables d’intérêt
- Réalisera l’extraction, l’anonymisation et la mise en forme des données cliniques et biologique de la cohorte de patients
- Construira un modèle prédictif permettant d’identifier les facteurs associés aux formes complexes de lithiase et aux récidives
- Validera le modèle sur une autre cohorte de patients lithiasiques
Après validation, l’ingénieur-e d’étude développera une interface, accessible pour les patients et les professionnels de santé, leur permettant d’intégrer différentes variables. L’utilisation de l’intelligence artificielle permettra ainsi d’aider à l’orientation du patient.
RETROUVEZ LA FICHE DE POSTE EN INTEGRALITE : https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-ingenieur-e-detude-en-intelligence-artificielle-cr2ti
Profil recherché
• Formation et/ou qualification : Bac + 5 / Master 2 ou diplôme d’ingénieur en : Data science / Intelligence artificielle
• Expériences requises :
Une expérience de recherche (stage de M2, mémoire ou projet scientifique) est obligatoire
Une expérience dans le traitement de données de santé, la modélisation prédictive, le machine Learning et une forte connaissance de l’éthique dans l’IA en santé sont indispensables.
Le/La candidat-e devra avoir déjà conçu un modèle de prédiction analytique en santé
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Compétences attendues
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :
- Bases solides en machine Learning, deep Learning, IA appliquée (explainable AI)
- Maîtrise des outils de traitement de données (Python, SQL, LIME, SHAP, Tomek links…)
Savoir-faire opérationnels :
- Manipulation et nettoyage de données cliniques
- Développement d'algorithmes prédictifs
Savoir-être :
- Autonomie, rigueur, sens de l'organisation
- Esprit d'initiative et capacité à travailler en équipe interdisciplinaire
- Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, recherche sur données de santé)
Localisation
Éléments de candidature
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Qui sommes-nous ?
Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) et des grandes écoles (Centrale Nantes, École des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire, École d’Architecture de Nantes).
Ces acteurs concentrent leurs forces pour développer l’excellence de la recherche nantaise et offrir de nouvelles opportunités de formations, dans tous les domaines de la connaissance.
Durable et ouverte sur le monde, Nantes Université veille à la qualité des conditions d’études et de travail offertes à ses étudiantes, étudiants et personnels, pour favoriser leur épanouissement sur tous ses campus de Nantes, Saint-Nazaire et La Roche-sur-Yon.
Descriptif du service
Le CR2TI est une Unité Mixte de Recherche de l’Inserm et de Nantes Université basée sur le campus du CHU de Nantes et le bâtiment IRS2. Il est constitué de 6 équipes de recherche pour un total de 230 personnes (chercheurs, enseignants-chercheurs, cliniciens, étudiants, ingénieurs, techniciens) principalement dédiées au décryptage des mécanismes immunologiques et à l'amélioration du diagnostic et des traitements dans les domaines de la transplantation d’organes, des maladies inflammatoires, auto-immunes et des maladies infectieuses.
Le projet sera réalisé au sein de l’équipe iTHINK (CR2TI, Nantes Université UMR1064), en collaboration avec l’École Centrale de Nantes et situé au CHU de Nantes.
À propos de l'offre
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Environnement de travail :
· Accessibilité PMR
· Présence d’escaliers
· Bureau partagé
· Travail en équipe
· Open Space
Rythme de travail :
· Horaires fixes
· Contraintes calendaires
Conditions de travail :
· Usage d’un écran
· Travailler assis
· Poste de travail partagé
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Vacant à partir du 01/05/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
