Ingénieur-e de Recherche (Machine Learning) au sein du Centre Interdisciplinaire Hi! PARIS (F/H)
Référence : 2026-2250473
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Institut polytechnique de Paris
Institut Polytechnique de Paris - Localisation : Palaiseau
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Le titulaire du poste assure le rôle d’ingénieur de recherche en apprentissage machine au sein de la cellule d'ingénierie du centre Hi! PARIS (Engineering Team). Le centre Hi! PARIS a 4 piliers Recherche, Enseignement, Innovation et Société. L’ingénieur de recherche est amené à travailler dans les proportions suivantes : 80% Recherche ; 10% Enseignement ou Innovation ; 10% Société.
Au sein de l'équipe d'ingénierie du centre Hi! PARIS, vous assurerez les fonctions suivantes :
Développement d’algorithmes d’apprentissage machine (Machine Learning) dans des domaines variés (NLP, Image, Son, Signal, Economie, ...)
Déploiement de ces modèles sur GitHub sous format de package ou sur Hugging Face
Support à l’enseignement par l’organisation d’événement étudiants : Hi!ckathon, Summer School et le Data Bootcamp.
Assurer la partie pratique de travaux de recherche ou d’enseignement en collaboration avec les professeurs et chercheurs de HEC Paris, des écoles d’IP Paris et INRIA.
Développer des packages et librairies (ex : scikit-network, deepdespeckling, python optimal transport…)
Utilisation d’infrastructure et logiciel de calcul scientifique
Participer activement à la vie de la cellule d'ingénierie du centre Hi! PARIS
Profil recherché
Diplôme d’ingénieur ou bien Master en intelligence artificielle ou domaines similaires.
Vous avez une expérience d’au moins 1 an dans une poste similaire.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Compétences attendues
Compétences :
Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).
Maîtrise du déploiement, de l'industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, MLflow, CI/CD).
Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).
Expérience avec les LLM et systèmes d'IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).
Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.
Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.
Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
Connaissance d'un secteur technologique, idéalement lié à l'intelligence artificielle et la data
Appétence pour l'enseignement de la data science et pédagogie
Savoir-faire
Capacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).
Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.
Capacité d'organisation rigoureuse
Qualités rédactionnelles
Savoir-être
Sens du relationnel
Capacité d'écoute et aptitude au dialogue avec des interlocuteurs très variés (e.g. Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs d'HEC Paris et écoles d'IP Paris)
Autonomie, esprit d'initiative et adaptabilité
Réactivité et curiosité
Rigueur professionnelle
Localisation
Qui sommes-nous ?
Créé le 31 mai 2019, l’Institut Polytechnique de Paris (IP PARIS) rassemble six Grandes Écoles d’ingénieur françaises : l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’École Nationale des Ponts et Chaussées, l’ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis. Cet établissement d’enseignement supérieur et de recherche développe une recherche au meilleur niveau international ainsi que des programmes de formation lisibles et attractifs, garantissant une excellente employabilité et visant des publics variés : Licence (Bachelor), Cycle Ingénieur, Master, Doctorat et formation tout au long de la vie.
Ce regroupement permet à ces écoles-membres de conjuguer leurs forces, d’amplifier leurs actions de coopération déjà existantes et de gagner en lisibilité et en visibilité, notamment à l’international, en capitalisant sur leurs atouts et en procédant à une mutation qui permettra de positionner IP Paris selon les standards internationaux.
Dans le cadre de sa stratégie de recherche, IP Paris met en place des centres interdisciplinaires dans plusieurs domaines clefs dont l’énergie et le climat, l’intelligence artificielle et le biomédical.
Descriptif du service
Créé conjointement par HEC Paris et l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Hi! PARIS est le centre interdisciplinaire de recherche et d’enseignement consacré à l’IA et aux Sciences des données. L’ambition de Hi! PARIS, premier centre en Europe interdisciplinaire et interinstitutionnel, alliant éducation, recherche et innovation, est de devenir un leader mondial du domaine, en relevant les principaux défis liés à la transformation technologique et à son impact sur les entreprises et la société. Le Centre s’appuie sur près de 300 chercheurs et sur les infrastructures d’IP Paris et HEC Paris dans ces domaines.
Le projet « Hi! PARIS Cluster 2030 », piloté par HEC Paris et l'Institut Polytechnique de Paris (École polytechnique, ENSTA, ENSAE, Telecom Paris, Telecom SudParis, École Nationale des Ponts et Chaussées) et comprenant également l'Inria, le CNRS et l'Université de Technologie de Troyes, a remporté l'appel à projets Cluster AI. Le projet bénéficie d'un financement de 70 millions d'euros pour constituer l'un des tout premiers pôles mondiaux de recherche, de formation et d'innovation en Intelligence Artificielle au bénéfice de la société française.
À propos de l'offre
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Au sein de l'Institut, vous bénéficierez des avantages suivants :
25 jours de congés + 18 RTT
Télétravail 1 à 2 jours selon le poste.
Un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 75%
De multiples services (restaurant d’entreprise, cafétéria (espace détente), bibliothèque des écoles-membres, Musée de l'X, service postal, )
Des équipements sportifs (piscine, courts de tennis, salle de sport…) et activités sportives variées sont organisées tout au long de l'année.
Tous nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap. -
L 332-2
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Vacant à partir du 01/06/2026
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Data engineer
