Ingénieur en analyse de données microphysiques (H/F)

Missions :
Les nuages en phase mixte (MPCs) caractérisés par une coexistence d'eau surfondue et de cristaux de glace jouent un rôle primordial sur le bilan radiatif notamment dans les régions de l'Arctique. Le complexe entrelacs d'interactions entre les différents processus dynamiques, radiatifs, microphysiques qui gouvernent le cycle de vie des MPCs reste encore très mal représenté dans les modèles, limitant notre capacité à prédire les effets des changements climatiques en Arctique. Dans le cadre de l’ANR (MPC)², les mesures in situ de 4 campagnes aéroportées dans la région du Svalbard ont été analysées pour dériver des profils verticaux représentatifs des propriétés microphysiques des MPCs. Ces travaux nous ont permis d’étudier l’influence des conditions météorologiques (intrusions d’air froid, advection d’air chaud, transport d’humidité….) et de surface (océan libre, banquise, zone de marge) sur les propriétés moyennes des nuages bas ainsi que sur la morphologie des cristaux de glace. Trois cas d’études typiques ont également été sélectionnés pour analyser plus en détail les interactions entre processus dynamiques et microphysiques à l’échelle locale et à terme de réaliser des exercices d’intercomparaisons de modèles.
Le premier objectif de cette offre d’emploi sera donc de documenter les propriétés microphysiques (concentrations, tailles et morphologie des hydrométéores) de ces cas nuageux ainsi que les caractéristiques thermodynamiques (turbulence, épaisseur, flux de chaleur et d’humidité …) de la couche limite. Il sera notamment nécessaire d’explorer les corrélations entre ces différents paramètres à une échelle de l’ordre de la dizaine de mètre. Un retraitement des données à cette échelle devra être effectué ainsi qu’une analyse des conditions environnementales à plus grande échelle (météorologie, état de la surface, concentrations en aérosols…).
Le second objectif porte sur l’adaptation puis la mise en œuvre d’un algorithme de classification des nuages basé sur les produits AC-TC d’EarthCARE. En effet, depuis Mai 2024, les observations radar-lidar d’EarthCARE permettent d’accéder à une caractérisation sans précédent de la structure verticale des nuages. Cette mission s’inscrit dans la continuité de plus de 10 années d’observations radar-lidar de CloudSat-CALIPSO qui nous ont notamment permis d’étudier la distribution géographique et saisonnière des nuages bas en phase mixte en Arctique (Dziduch et al., ACP, 2026). Cette étude s’est basée sur l’algorithme de classification des nuages bas DARDAR-SOCP (Bazantay et al., GRL, 2024) qu’il conviendra d’adapter aux produits AC-TC d’EarthCARE susceptibles d’être plus performants dans les couches nuageuses de basse altitude. Cela permettra à terme de comparer les résultats obtenus entre les différentes plateformes satellitaires et d’analyser les éventuelles tendances au niveau de la variabilité régionale des fréquences d’occurrence de la phase
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