INGENIEUR EN CODAGE NUMÉRIQUE DES SOURCES HISTORIQUES (H / F)

Référence : 2024-1489087

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université de Lille
    CPER ENHANCE - Programmation FEDER 2023 - Projet Get-In-Past
  • Localisation : Lille

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Définition du poste :


Il s’agit de recruter un ingénieur (H/F), en CDD, spécialisé dans le codage numérique des sources historiques. La personne recrutée sera chargée d’assister les chercheurs dans les programmes de restitution numérique 2D et 3D en sciences historiques et du patrimoine. Il participera à la création d’une application qui servira à représenter sous forme numérique et pour la réalité virtuelle des chorégraphies anciennes issues de sources historiques (traités de danse) iconographiques et textuelles. Elle donnera lieu à terme à une base de données multimédia. L’ingénieur sera amené à travailler, à partir de sources et des traités historiques, sur des modèles de segmentation d’images de partitions de danses et de musique pour identifier les aspects comportementaux et animer un agent virtuel. L’ingénieur sera à l’interface de plusieurs disciplines des SHS et des sciences informatiques ainsi que des professionnels de la production d’images et d’animations numériques. Il participera à la création de bases de données nécessaires aux stockages des données provenant des sources historiques. Pour ces différentes tâches, l’ingénieur sera associé à une équipe de recherche de la Fédération de Recherche Sciences et Cultures du Visuel (SCV, Lille) composée d’ingénieurs et de chercheurs qui travaillent sur cette thématique dans un contexte interdisciplinaire (SHS et STIC).

Profil recherché

Compétences requises :


 Compétence en humanités numériques
 Compétence en archéologie comportementale et en archéologie du geste
 Compétences en fouille de données historiques en lien avec le patrimoine culturel et matériel
 Maîtrise des moteurs de bases de données
 Une compétence en analyse du mouvement et du geste serait souhaitée.


Savoir-être
 Savoir gérer un projet multipartenaire et interdisciplinaire
 Savoir identifier et formaliser les besoins des utilisateurs
 Savoir proposer des solutions le cas échéant
 Avoir des qualités relationnelles et faire preuve de réactivité
 Savoir travailler en équipe et sous contraintes temporelles
 Rendre compte de l’état d’avancement des travaux
 Savoir gérer la confidentialité des informations et des données

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV est obligatoire

Personnes à contacter

diane.togbe@univ-lille.fr

Qui sommes-nous ?

Contexte et environnement de travail :


La Fédération de Recherche SCV accueille une plateforme Equipex de haute technologie dont l’objectif principal est de promouvoir les interactions pluridisciplinaires entre chercheurs prenant appui sur les technologies numériques. Elle est composée d’une centaine de chercheurs en provenance de laboratoires en sciences humaines et sociales, en psychologie et neurosciences cognitives, et en sciences et technologies de l’information et de la communication, réunis autour d’une approche pluridisciplinaire des sciences et cultures du visuel. Elle est basée à Tourcoing au premier étage du bâtiment Imaginarium implanté au coeur de Plaine Images (cluster d’innovation dédié aux industries créatives et culturelles).
La personne recrutée sera employée (temps complet) au sein de la Fédération de Recherche SCV, et sera amenée à interagir avec les différents chercheurs et ingénieurs impliqués dans le projet. Des équipements de haute technologie seront disponibles pour la réalisation des tests et les expérimentations.

À propos de l'offre

  • Contact
     Yann Coello : yann.coello@univ-lille.fr
     Date limite candidature : mardi 30 avril 2024

  • Vacant à partir du 03/06/2024
  • Administratrice / Administratrice de bases de données

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