Ingénieur en information statistique et données/ développement logiciel (H/F)
Référence : UMR6523-TINODA-001
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 29280 PLOUZANE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 3175,08 € et 3437,46 € bruts mensuels selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS (Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale) à Brest, dans l'équipe SIAM (Satellites et Interface Air-Mer), unité mixte CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). Cette équipe développe des méthodes d'observation et d'analyse de l'océan à partir de données satellitaires et de modèles numériques.
La mission s'inscrit dans le projet IAOCEA et porte sur l'exploitation des données du satellite SWOT (Surface Water and Ocean Topography), une mission franco-américaine mesurant la topographie de surface de l'océan à haute résolution.
L'objectif principal est d'évaluer les gains potentiels d'une repixelisation des données SWOT sur une grille sphérique HEALPix. Cette approche permettrait l'utilisation d'outils d'analyse spécifiquement développés pour ce type de géométrie (convolution sphérique, analyse spectrale, filtrage) afin d'améliorer l'étude de la dynamique océanique à l'échelle méso-échelle.
Activités :
Étudier les méthodes de repixelisation de données satellitaires haute résolution vers des grilles HEALPix.
Développer des outils Python pour la transformation et la manipulation de données SWOT.
Produire des jeux de données SWOT repixelisés au format Healpix/Zarr.
Évaluer l’utilisation d’outils d’analyse spécifiques HEALPix (convolution, analyse spectrale).
Comparer les propriétés du signal obtenues avec celles issues des formats de données actuels.
Développer des bibliothèques Python réutilisables par la communauté scientifique.
Produire des notebooks, démonstrateurs et documentation technique.
Possibilité d’appliquer ces travaux sur les données altimétriques plus anciennes.
Contexte de travail :
Le poste est basé au LOPS à Brest dans l’équipe SIAM. Le travail se déroulera dans un environnement scientifique combinant océanographie, traitement du signal et science des données. L’ingénieur·e utilisera un environnement Python/Jupyter reposant notamment sur xarray, PyTorch, bibliothèques HEALPix et formats de données Zarr.
Les livrables incluront des outils logiciels réutilisables, des notebooks scientifiques et des jeux de données SWOT repixelisés en HEALPix.
Profil recherché
Competences :
Formation : Diplôme d'école d’ingénieur en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche. Un doctorat (PhD) est un atout / apprécié / fortement souhaité.
Compétences techniques : Traitement du signal, Python (env. conda/mamba), Jupyter, Git ; manipulation de données (xarray) et calcul distribué (Dask) ; Linux/scripting.
Connaissances appréciées : formats NetCDF/Zarr/Parquet, métadonnées/catalogues (ex. STAC), géomatique, HPC/Cloud.
Savoirs‑être : autonomie, sens du service, rigueur (tests/qualité), capacité à documenter et à travailler en équipe, communication en français/anglais.
Contraintes et risques :
Poste à temps plein. Déplacements ponctuels possibles (réunions/ateliers projet) selon besoins. Pas d’astreinte prévue.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en information statistique
