Ingénieur en reproductibilité scientifique (H/F)
Référence : UAR2007-FRATHI-001
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 78351 (France)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 2571 € bruts mensuels € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
L'ingénieur statisticien ou l'ingénieure statisticienne contribuera à l'évaluation de la reproductibilité des résultats de la recherche en sciences sociales quantitative (économie, gestion, sciences politiques, etc.) au sein de l'agence de certification de la recherche CASCAD (UAR2007). Il s'agira principalement de vérifier et d'exécuter des codes informatiques fournis par les chercheurs et de vérifier si les résultats obtenus correspondent à ceux présentés dans leur article scientifique.
Activités :
- Exécuter et évaluer les codes scientifiques produits par des chercheurs sur différents logiciels de statistique ou d'économétrie
- Contribuer à la mise en place de procédures garantissant la confidentialité des codes informatiques et des données évalués par l'UAR. Dans le cas des données administratives, collaborer avec l'équipe du Centre d'Accès Sécurisé aux Données (CASD).
- Contribuer à l'établissement de recommandations (« guidelines ») aux chercheurs afin que leur recherche puisse être certifiée par l'UAR.
- Gérer les relations avec les prestataires (cloud services, développement web, directions services informatiques des centres de recherche partenaires en France et à l'étranger).
Contexte de travail :
En 2017, le CNRS, HEC Paris et l'Université d'Orléans ont créé CASCAD (Certification Agency for Scientific Code and Data), unité d'appui à la recherche spécialisée dans la certification de la reproductibilité de la recherche scientifique (www.cascad.tech). En s'inscrivant dans le courant de la recherche ouverte, I'UAR CASCAD a pour objectif d'offrir à la communauté académique nationale et internationale, un service innovant de certification de la reproductibilité des publications scientifiques. Cette initiative scientifique a fait l'objet d'une publication dans la revue Science en 2019 et dans de nombreux autres journaux scientifiques.
L'UAR comprend 5 membres et est dirigée par son cofondateur, professeur de finance à HEC Paris et Doyen associé en charge de la recherche à HEC Paris.
Les principaux bureaux de l'unité se trouvent sur le campus d'HEC Paris à Jouy-en-Josas, à proximité de Paris et de Versailles, l'un des plus grands campus en Europe (140 hectares). La diversité des installations et son cadre exceptionnel offrent aux étudiants et au personnel l'environnement, l'émulation et l'expérience académique d'une institution de classe mondiale. Un cadre unique et dynamique, où il fait bon vivre, apprendre, travailler et innover.
L'ingénieur statisticien ou l'ingénieure statisticienne travaillera sous la supervision directe du DU de cascad et en équipe avec deux ingénieurs CNRS titulaires.
Profil recherché
Competences :
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :
- Connaissance approfondie des méthodes statistiques et économétriques, et plus généralement des méthodes numériques utilisées en économie-gestion (simulation, résolution numérique de modèles, etc.)
- Connaissance approfondie des logiciels de statistique et d'économétrie (R, Matlab, Stata, Eviews, etc.)
Savoir-faire opérationnels :
- Maîtrise d'au moins un langage de programmation (R, Python ou Matlab)
- Maîtrise de l'outil informatique pour le traitement d'informations de bases de données
- Maîtrise des méthodes de traitements statistiques (économétrie, Machine Learning)
- Aisance rédactionnelle (notes de synthèse en anglais)
- Capacités à travailler en équipe
- Anglais (niveau B1 minimum du CECRL)
Savoir être :
- Autonomie
- Capacité d'adaptation
- Fiabilité
- Rigueur
- Sens de l'organisation
- Curiosité intellectuelle
- Sens critique
Contraintes et risques :
Le poste se déroule sur le Campus HEC Paris à Jouy en Josas (78350)
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
-
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
-
Vacant
-
Experte / Expert en information statistique