Ingénieur en Traitement automatique de la parole, Deep Learning, IA Frugale H/F
Référence : 2025-1831966
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA)
- Localisation : PARIS ou GRENOBLE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le poste proposé s’insère dans un projet financé par la DGA dans le cadre de la convention DGA-Inria sur l’Intelligence Automatique. Le projet vise à développer des solutions en caractérisation du locuteur et de la langue parlée parlée au sein de grandes collections de documents audio ou video. L’objectif est d’obtenir une solution qui soit performante, avec un haut niveau d’explicabilité et frugale. La frugalité s’exprime ici sur deux dimensions. La première concerne la consommation de ressources de calcul/mémoire pour l’apprentissage, l’adaptation des modèles et l’inférence. Ce point a pris une importance particulière avec l’arrivée de modèles dits « backbone », pré-entra
En collaboration avec les membres du groupe et en s‘appuyant sur les solutions déjà en place, la personne recrutée aura en charge :
- De mettre en place une méthodologie d’évaluation pour les aspects de frugalité évoqués précédemment.
- De réaliser une étude bibliographique pour sélectionner les méthodes de frugalité en apprentissage et inférence les plus prometteuses et de mettre en place ces solutions dans la plateforme du groupe.
- De proposer, implémenter et évaluer des solutions pour la frugalité au sens de l’incrémentalité.
- Il pourra être demandé à la personne recrutée de s’impliquer dans l’encadrement de stagiaires ou de doctorants.
- Le poste sera prioritairement implanté au sein des locaux d’Inria situé à Grenoble MinaTech. Une localisation au centre Inria Paris, rue Barrault, est toutefois possible (d’autres options pourront être évoquées le cas échéant).
Des déplacements entre les deux sites (Paris et Grenoble) sont à prévoir.
Profil recherché
Compétences et connaissances techniques souhaitées :
- Expérience en ingénierie informatique
- Maitrise de Python et des environnements de programmation de méthodes de deep-learning
- Connaissance pratique d’outils comme Pytorch, Keras ou Scikit-learn
Intérêt marqué pour la recherche appliquée - Connaissances en apprentissage automatique de manière générale et dans les approches neuronales (deep learning) en particulier.
- Expérience en traitement automatique de la parole souhaitable, dont la connaissance de plateformes open-source comme Kaldi ou Speechbrain
- Bénéficier d’une expérience de la recherche de type Doctorat sera un atout apprécié
- Expérience de la conduite de projet et/ou appétence pour ce thème
Compétences comportementales attendues :
- Autonomie et créativité
- Avoir des capacités d’analyse et de synthèse
- Savoir travailler en équipe
- Être force de proposition
- Avoir une capacité d’anticipation et de conviction
- Avoir un esprit d’initiative et une curiosité d’esprit
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique.
Avec ses 10 centres régionaux, Inria accompagne le développement des grandes universités de recherche, au cœur des écosystèmes industriels et entrepreneuriaux du numérique en France. Le siège et Inria Chile complètent les sites Inria.
La recherche de rang mondial, l’innovation technologique et le risque entrepreneurial constituent son ADN.
Au sein de 220 équipes-projets, pour la plupart communes avec les grandes universités de recherche, plus de 3 900 chercheurs et ingénieurs y explorent des voies nouvelles, souvent dans l’interdisciplinarité et en collaboration avec des partenaires industriels pour répondre à des défis ambitieux.
Institut technologique, Inria soutient la diversité des voies de l’innovation : de l’édition open source de logiciels à la création de startups technologiques (Deeptech).
Créé pour être au carrefour entre le monde académique et l’industrie, Inria est positionné sur les nouvelles frontières de la recherche numérique.
Pionnier pour faire émerger les nouvelles disciplines à partir des mathématiques appliquées et de l’informatique, également pionnier pour accompagner la dynamique des startups technologiques en France et en Europe, l’institut a été visionnaire et précurseur dans de nombreux domaines (calcul scientifique, Internet, Web).
“Être pionnier, savoir prendre des risques, créer de la valeur pour la société et l’économie”
Descriptif du service
Ce poste concerne le groupe de recherche Parole&Audio d’Inria Défense&Sécurité. Il est composé d’une dizaine de personnes, réparties majoritairement sur les sites Inria de Paris et Grenoble. Ce groupe développe des recherches principalement en détection du locuteur, de la langue parlée et de deepfakes audio. Il s’intéresse également à la transcription de la parole ainsi qu’à l’extraction d’informations de plus haut niveau, comme les entités nommées.
La spécificité du groupe de recherche Parole&Audio est de s’intéresser à des problématiques relevant de besoins exprimés par différents services de l’état autour des questions de Défense et de Sécurité, et de placer les potentiels opérateurs au cœur des travaux qui sont menés, que cela soit dans le cadre de travaux de recherche appliquée ou plus fondamentaux.
À propos de l'offre
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Rémunération : selon barème réglementaire, expérience professionnelle et diplôme.
A partir de 2692 euros bruts par mois pour un profil junior contractuel.
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Vacant à partir du 01/04/2025
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Chercheuse / Chercheur
