Ingénieur F/H en bioinformatique structurale
Référence : 2026-2224102
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- Localisation : rue du docteur Schweitzer, 60200 Compiègne
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels selon expérience, financement € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
L’UTC recrute un ingénieur contractuel F/H pour rejoindre le laboratoire Génie Enzymatique et Cellulaire - département génie biologique, dans le cadre d’un projet en collaboration avec le LMAC.
Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du projet intitulé ORIGAMI « Conception rationnelle d’oligonucléotides simple brin functionnels par rempliement inversé pour des applications biotechnologiques », financé par le Programme de Prématuration du Pôle Universitaire d’Innovation de l’Alliance Sorbonne Université.
Mission
La personne recrutée participera à l’activité de recherche sur le développement d’un workflow numérique pour le repliement inverse des oligonucléotides simple brin.
Activités
Modélisation moléculaire in silico
Modélisation stochastique
Optimisation de protocoles in silico
Codage
Recherche bibliographique
Contexte
Les acides nucléiques simple brin (ssNAs), un outil biotechnologique très puissant, sont capables de reconnaitre spécifiquement et sélectivement des molécules grâce aux structures 3D qu'ils adoptent. Donc, la conception de ssNAs à visée thérapeutique ou diagnostique nécessite la définition de l'ensemble des séquences de ssNAs qui se replient en une structure cible (repliement inverse). Des outils numériques de repliement inverse existent, mais ils se bornent à fournir peu de résultats, sans les assortir d'une mesure de la qualité de la séquence fournie et se focalisent sur la structure 2D. Nous fournirons une procédure complète et généralisable, accessible via un web serveur, combinant des méthodes numériques et computationnelles et des validations expérimentales pour concevoir des séquences de ssNAs ayant une structure 3D et une fonction souhaitées. La première application visera la conception de ssNAs, brevetables, pour le diagnostic de la maladie de Lyme.
Profil recherché
Diplôme, formation et habilitation
Diplôme : Master 2
Domaine : bioinformatique, mathématiques appliquées
Compétences
Modélisation stochastique/ machine learning
Modélisation moléculaire
Anglais niveau B2 minimum
Programmation (python)
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
À la fois université et école d'ingénieurs, l'UTC est construite sur une pédagogie de l'autonomie et une recherche technologique interdisciplinaire orientée vers l'innovation. L'UTC forme des ingénieurs, masters et docteurs aptes à appréhender les interactions de la technologie avec l'homme et la société, et à évoluer dans un environnement concurrentiel mondial, dans un souci de développement durable.
Descriptif du service
La personne recrutée intègrera l’unité CNRS UMR 7025 Génie Enzymatique et Cellulaire (GEC) - département génie biologique (GB) et travaillera en collaboration avec le Laboratoire de Mathématiques Appliquées de Compiègne (LMAC).
Elle rendra compte au responsable du projet, entretiendra un dialogue régulier avec celui-ci et une collaboration étroite avec l’ensemble des interlocuteurs concernés.
Une station de travail adaptée pour des travaux de bionformatique sera à disposition de la personne recrutée.
À propos de l'offre
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Type de contrat et date prévisionnelle de recrutement
Contrat à durée déterminée prévue de 13 mois et jusqu’au 30/09/2027 au plus tard
Volume horaire
37 heures et 30 minutes par semaine - 1 607 heures par an
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Vacant à partir du 20/04/2026
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Experte / Expert en calcul scientifique