Ingénieur junior - Déploiement et exploitation d'un cluster IA hétérogène (H/F)
Référence : 2026-2352172
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Bordeaux INP
- Localisation : Avenue des Facultés 33400 talence
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Environ 30K€ bruts/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Dans le cadre du projet ANR CAP-IA, l’ENSEIRB-MATMECA déploie un cluster hétérogène dédié à l’intelligence artificielle. Le cluster intégrera différents types de machines, d’accélérateurs et de configurations logicielles, depuis des équipements orientés IA embarquée ou frugale jusqu’à des serveurs plus puissants pour l’inférence de grands modèles. Il sera également instrumenté pour mesurer la consommation énergétique en conditions réelles, afin d’étudier les compromis entre performance, énergie et usages de l’IA. Cette infrastructure vise à offrir un environnement expérimental, pédagogique et scientifique autour des infrastructures IA modernes.
Vous participerez au déploiement, à l’administration et à l’évaluation du cluster IA afin de le rendre utilisable par différents publics.
Dans le cadre de ce projet, vos missions principales seront les suivantes :
- Installer, configurer et administrer les machines du cluster ;
- Mettre en place les systèmes, pilotes, bibliothèques et outils nécessaires à l’utilisation des différents accélérateurs ;
- Déployer des environnements logiciels adaptés aux usages IA, notamment via Docker et éventuellement Kubernetes ou une solution équivalente ;
- Gérer les comptes, droits d’accès, ressources utilisateurs, stockage, jeux de données, modèles et résultats ;
- Mettre en place une interface d’accès simple, permettant de lancer des environnements IA à la demande, dans un esprit “cloud-like” ;
- Permettre l’exécution de notebooks, conteneurs d’inférence, tests de modèles et services IA temporaires ;
- Contribuer à une suite de benchmarks reproductibles pour mesurer les performances et la consommation énergétique des différentes configurations ;
- Suivre des métriques telles que débit d’inférence, latence, temps de chargement, occupation mémoire, consommation et efficacité énergétique ;
- Documenter l’installation, les procédures d’utilisation et les cas d’usages pédagogiques ;
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme.
La mission pourra également inclure un volet plus avancé d’optimisation de l’inférence : comparaison de moteurs d’inférence, utilisation d’outils tels que PyTorch, Hugging Face, vLLM, ONNX Runtime ou TensorRT, étude de la quantification, du batching, du streaming ou du parallélisme, et analyse des compromis entre performance, précision, mémoire, latence et énergie.
Profil recherché
Le poste s’adresse à une personne de profil junior et motivée par les infrastructures IA, les systèmes, le cloud et les questions de performance. Une expérience très approfondie n’est pas indispensable, mais une bonne capacité d’apprentissage, de l’autonomie et un intérêt marqué pour les technologies IA modernes sont attendus.
Compétences souhaitées :
- Bonne connaissance de Linux et de l’administration système, notions en réseau, stockage et environnements multi-utilisateurs ;
- Intérêt ou expérience avec Docker et les environnements conteneurisés ;
- Connaissances en programmation Python, notions de programmation GPU ;
- Intérêt pour l’IA, l’inférence de modèles et les architectures matérielles.
Savoir-faire :
- Rédiger et mettre à jour une documentation fonctionnelle et technique ;
- Évaluer les solutions logicielles pour l’IA, par l’expérimentation et des benchmarks et les analyser ;
- Capacité à documenter clairement une installation ou une procédure ;
- Goût pour l’expérimentation, la mesure de performance et l’analyse technique.
Savoir être :
- Capacité de proposition de nouvelles solutions/adaptations ;
- Capacité de raisonnement analytique pour l’analyse des résultats d’évaluation ;
- Adaptation technique à la diversité des matériels.
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Bordeaux INP est un Établissement Public à Caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP), constitué sous la forme d’un grand établissement. Fédérateur des écoles d’ingénieurs en Nouvelle-Aquitaine, il propose une offre de formation scientifique et technique de haut niveau adossée à une recherche d’excellence et à une forte capacité à produire et à transférer l’innovation. Bordeaux INP regroupe 6 écoles d'ingénieurs publiques, une classe préparatoire intégrée « La Prépa des INP » et un incubateur étudiant « INPulse ».
Descriptif du service
L’ENSEIRB-MATMECA est l’une des 6 écoles d’ingénieurs de Bordeaux INP. Elle compte près de 1200 étudiants, 90 personnels enseignants et enseignants-chercheurs, 25 personnels administratifs et techniques. Pour assurer ses missions, l’école s’appuie sur plus de 190 personnels (enseignants-chercheurs, enseignants, personnels administratifs et techniques) et près de 400 vacataires issus du monde académique et industriel.
La mission proposée consiste à installer et administrer un cluster IA très hétérogène, dans le cadre du projet ANR CAP-IA. L’ingénieur / l’ingénieure l’installera, le rendra accessible à différents publics (étudiants et étudiantes, enseignants et enseignantes, stagiaires de formation continue principalement). L’objectif est de proposer une expérience proche d’un cloud IA privé, dans un cadre académique maîtrisé, orienté formation, expérimentation et reproductibilité.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 01/10/2026
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Administratrice / Administrateur d'outils, de systèmes, de réseaux et/ou de télécoms
