Ingénieur modélisation et préparation de données H/F

Référence : UAR636-ALERUB-041

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75252 PARIS 05 (France)
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 26/04/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels A partir de 2571,89 € € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L'Ingénieur.e sera amené.e à modéliser notre système de proxy (PSM) et préparer l'ensemble des données paléoclimatiques harmonisées, documentées et directement utilisables pour les exercices d'évaluation des modèles et des données du projet ARCHIVES.

Activités :
Collecter, vérifier et harmoniser les ensembles de données de proxies paléoclimatiques (isotopes stables, cernes de croissance, sédiments marins et lacustres, spéléothèmes, etc.).
Développer des outils statistiques, des scripts et des flux de travail permettant :
· la conversion des signaux de proxies en variables climatiques interprétables,
· la quantification, la propagation et la documentation des incertitudes.
· la structuration des données dans des formats standard (NetCDF, formats interopérables) compatibles avec les modèles du système terrestre et les outils d'analyse climatique.
Documenter les méthodologies, gérer les versions (Git) et rédiger des guides d'utilisation pour les bases de données produites.
Contribuer aux livrables techniques du projet ARCHIVES et à la préparation des ensembles de données nécessaires aux expériences numériques.

Contexte de travail :
Le candidat retenu rejoindra une équipe scientifique très dynamique travaillant sur le projet ARCHIVES et, plus généralement, dans le cadre du programme PEPR-TRACCS. Le projet ARCHIVES vise à améliorer l'utilisation des reconstitutions paléoclimatiques afin de mieux contraindre les paramètres des modèles du système terrestre. Dans ce cadre, la modélisation des systèmes de proxies est un outil méthodologique clé pour établir un lien rigoureux entre les variables climatiques simulées (température, précipitations, circulation, isotopes de l'eau, etc.) et les signaux mesurés dans les archives naturelles. L'ingénieur recruté jouera un rôle central dans la préparation de jeux de données paléoclimatiques harmonisés, documentés et directement utilisables pour les exercices d'évaluation des modèles et des données du projet, sur la base des bases de données déjà disponibles dans la littérature. Le poste s'inscrit dans un environnement collaboratif réunissant des modélisateurs climatiques, des spécialistes des archives paléoclimatiques et des experts en traitement de données. Les contraintes et les risques concernent principalement la gestion de bases de données hétérogènes et parfois incomplètes. Les activités doivent garantir une traçabilité et une reproductibilité complètes des procédures impliquant de grands volumes de données et des environnements informatiques partagés.
Le poste est basé au LOCEAN, sur le campus Pierre et Marie Curie de l'Université de la Sorbonne. Le laboratoire LOCEAN (https://locean-ipsl.upmc.fr) est l'un des neuf laboratoires de la région parisienne spécialisés dans les sciences de l'environnement et du climat au sein de l'Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) (https://www.ipsl.fr). Les travaux de l'équipe LOCEAN portent sur l'ét
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Compétences requises :
· Master (ou équivalent) en sciences du climat, géosciences, traitement des données environnementales, statistiques appliquées/apprentissage automatique, ou dans un domaine connexe.
· Maîtrise de la programmation (Python, R) et de l'environnement Linux/Unix.
· Expérience dans le traitement de grands ensembles de données environnementales (NetCDF, xarray, pandas).
· Maîtrise des méthodes d'analyse statistique/d'intelligence artificielle et du traitement des séries chronologiques.
· Expérience en gestion de bases de données, en structuration de métadonnées et en documentation.
· Capacité à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe collaborative.
· Bon niveau d'anglais scientifique.
Compétences souhaitées :
· Connaissances en paléoclimatologie et en interprétation des principaux types de proxies.
· Maîtrise des concepts de modélisation des systèmes de proxies.
· Expérience dans des projets impliquant la comparaison de modèles et de données ou l'assimilation de données.
· Connaissance des normes de gestion et de diffusion des données (données FAIR, DOI, catalogues de données).

Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Experte / Expert en calcul scientifique

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