
Ingénieur ou Ingénieure de recherche en optimisation et radars - CDD 2 mois
Référence : 2025-2032668
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
TELECOM Sud Paris
TELECOM SUDPARIS - Localisation : 19 place Marguerite Perey 91120 PALAISEAU
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Missions
- Assurer des missions de recherche dans le domaine l’optimisation et ses applications
- Participer à la notoriété de l’Ecole et de l’Institut Mines-Télécom
- Selon les besoins, participer ponctuellement au montage de TD/TP en mathématiques appliquées, data science ou IA
Activités
1. Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’optimisation et ses applications
- Réaliser des études de synthèse
- Documenter les équipements logiciels ou matériels conçus pour les programmes de recherche afin d’en permettre le transfert
- Concevoir et développer des algorithmes d’optimisation
- Programmer différents algorithmes d’optimisation et les comparer
- Participer et développer les plateformes d’enseignement sur le domaine de l’optimisation
2.Participe à la notoriété de l’Ecole et de l’Institut Mines-Télécom
- Etre associé ou associée aux publications relatives aux projets de recherche en optimisation mathématique et applications
3. Activités diverses
- Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il ou elle a la charge
- Assurer, en tant que de besoin, toute activité nécessaire au bon fonctionnement de l’activité
- Accompagner dans son domaine d’activité, l’évolution, au sein de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris
Profil recherché
Formation
- Diplôme Bac+5 ou équivalent
- ou Bac +4 avec une expérience professionnelle ≥ 4 ans
- ou Bac +3 avec une expérience professionnelle ≥ 6 ans
- ou Bac +2 avec une expérience professionnelle ≥ 10 ans
Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
- Connaissances scientifiques approfondies en : optimisation mathématique (optimisation convexe, recherche opérationnelle, algorithmes de points fixes,...) , problèmes inverses, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond)
- Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch, Scikit-learn, Jax, Julia
- Expérience en recherche académique
- Connaissances en développement logiciel : Linux, Git
- Expertise en conception et analyse d'algorithmes
- Excellentes compétences en communication scientifique
- Compétences, connaissances et expériences souhaitables
- Expérience dans le domaine du développement d’outils de simulation
- Connaissances scientifiques larges : probabilités, statistiques, processus stochastiques
- Connaissances en IA : Modèles génératifs, Large Language Models (LLM)
Capacités et aptitudes
- Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
- Qualités relationnelles
- Aptitude à la synthèse et à la rédaction
- Sens de l’animation et de l’organisation
- Sens du travail en équipe
- Réactivité, esprit d’initiative et de rigueur
- Curiosité
- Intérêt pour les nouvelles technologies
- Autonomie
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Compétences attendues
- Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral
- Connaissances scientifiques approfondies en : optimisation mathématique (optimisation convexe, recherche opérationnelle, algorithmes de points fixes,...) , problèmes inverses, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond)
- Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch, Scikit-learn, Jax, Julia
- Expérience en recherche académique
- Connaissances en développement logiciel : Linux, Git
- Expertise en conception et analyse d'algorithmes
- Excellentes compétences en communication scientifique
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis
À propos de l'offre
-
- Date limite de candidature : 30 septembre 2025
- Nature du contrat : CDD 2 mois
- Catégorie et métier du poste (usage interne): II - R, Ingénieur de recherche et développement ou A (fonction publique)
- Localisation du poste: Palaiseau (91)
- Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
- Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
- Conditions de travail : 44 jours de congés annuels, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus -
Art L332-2, 3°
-
Vacant à partir du 01/11/2025
-
Experte / Expert en information statistique