Ingénieur Système HPC / GPU / SLURM F/H (réf. 2026-1400)
Référence : 2026-2367662
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Sorbonne Université– Services Universitaires
- Localisation : Campus Pierre et Marie Curie - 4, place Jussieu, 75005 Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie B (profession intermédiaire)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Fonctions : Ingénieur.e Système HPC / GPU / SLURM
Catégorie : B
Corps : TECH
BAP : E
CDD de 12 mois.
Missions principales :
1. Administration système
- Déploiement et maintenance des nœuds de calcul GPU sous Debian
- Déploiement et maintenance de nœuds proxmox, vm et docker
- Gestion des mises à jour système, des pilotes NVIDIA et des librairies CUDA
- Configuration et optimisation du réseau haute performance (bonding, VLAN)
- Mise en œuvre et gestion des systèmes de fichiers distribués (NFS, CEPH, CephFS)
- Automatisation des déploiements via Ansible
2. Administration SLURM
- Installation, configuration et mise à jour de SLURM (slurmctld, slurmd, slurmdbd)
- Définition des partitions, QOS, comptes et limites de ressources
- Intégration des GPU NVIDIA dans les ressources SLURM (GRES)
- Surveillance des jobs, diagnostics et interventions sur les nœuds en défaut
- Rédaction et mise à jour des procédures SLURM à destination des utilisateurs
3. Support utilisateurs et opérateurs
- Support de niveau 2/3 pour les utilisateurs de la plateforme HPC
- Accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation de leurs soumissions SLURM
- Participation aux réunions techniques et rédaction des comptes-rendus
- Rédaction de la documentation technique et des runbooks
4. Supervision et performance
- Mise en place et maintenance des outils de supervision (Prometheus, Grafana)
- Analyse des performances GPU (utilisation, mémoire, température, bande passante NVLink)
- Optimisation des politiques d’ordonnancement selon la charge de la plateforme
- Gestion des incidents et participation aux astreintes selon planning
Profil recherché
Compétences techniques indispensables :
- Solide maîtrise de Linux/Debian : administration système, packaging, systemd, réseau
- Expérience confirmée sur SLURM : configuration, partitions, GRES GPU, accounting
- Bonne connaissance de l’écosystème NVIDIA : drivers, CUDA, NVML, DCGM
- Maîtrise des outils d’automatisation : Ansible, Bash, Python
- Expérience sur les réseaux : Bonding, Vlan, routage
Compétences appréciées :
- Connaissance de systèmes de fichiers distribués : Ceph, cephfs
- Pratique de la supervision avec Prometheus, Grafana, Alertmanager
- Notions de MPI (OpenMPI, MVAPICH2) et de librairies de calcul (cuBLAS, NCCL)
- Expérience avec des frameworks IA/ML : PyTorch, TensorFlow (usage sur HPC)
- Connaissances en gestion de version : Git, GitLab CI
Qualités personnelles :
- Rigueur, méthode et sens de la documentation
- Autonomie et capacité à gérer les priorités en environnement de production
- Bon relationnel et goût pour le travail en équipe
- Curiosité technique et veille active sur l’écosystème HPC/GPU
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 4 Baccalauréat
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.
Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.
Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.
Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Île-de-France et en régions http://www.sorbonne-universite.fr
Ce poste est à pourvoir au sein des Directions Interfacultaires • http://www.sorbonne-universite.fr
Descriptif du service
Dans un contexte national et international marqué par la compétition autour de l'intelligence artificielle, Sorbonne Université a créé le Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI), qui réunit un ensemble stratégique de disciplines de l'IA moderne. Son ambition est de renforcer l'excellence de la recherche interdisciplinaire en favorisant les échanges entre chercheurs, enseignants, étudiants et partenaires industriels.
Le candidat ou la candidate rejoint une équipe en charge de l'administration, de la maintenance et de l'évolution du cluster PostGenAI@Paris, projet académique majeur porté par Sorbonne Université, lauréat de l'appel « IA-Cluster » (France 2030), doté de 35 M€ sur 5 ans. Ce cluster rassemble un large consortium d'acteurs académiques (CNRS, Inria, Inserm, UTC, MNHN, AP-HP, Cnam, Sciences Po, Onera…) et plus de 60 partenaires industriels, avec pour objectif de devenir un pôle d'excellence international en IA post-générative à l'horizon 2030.
L'infrastructure HPC repose sur des nœuds GPU NVIDIA sous Debian GNU/Linux, avec l'ordonnanceur SLURM pour la gestion des ressources. Elle répond aux besoins de recherche et de formation en IA du consortium.
Stack technique principale : Debian GNU/Linux, GPU NVIDIA (CUDA), SLURM, réseau 25/100G, stockage NFS/Ceph, supervision Prometheus/Grafana, automatisation Ansible/Bash/Python, authentification SSH/LDAP/SSO.
À propos de l'offre
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CDD de 12 mois.
Toute candidature (CV et lettre de motivation) doit impérativement être envoyée sur :
https://jobs.sorbonne-universite.fr/offre-de-emploi/emploi-ingenieur-systeme-hpc-gpu-slurm-f-h_1400.aspx
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Vacant à partir du 01/10/2026
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Technicienne / Technicien d'exploitation et maintenance 1er niveau
