Ingénieur.e d'étude en traitement de données et simulation numérique
Référence : 2025-2140652
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
INRAE Centre Clermont - Auvergne-Rhône-Alpes
L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes. - Localisation : 03150 Montoldre
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 26 937,48 € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A+ (Encadrement supérieur - Autres emplois fonctionnels)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Votre mission consistera à contribuer au projet PerfSemXYZ visant au développement de solutions de localisation des positions en X, Y et Z dans le sol de graines semées par des semoirs agricoles. Plusieurs solutions de détection envisagées nécessitent du traitement de données ou d’images, puis des développements de simulateurs informatisés auxquels vous participerez.
Vous serez plus particulièrement en charge de :
- effectuer le traitement d’images issues d’une caméra mobile, en vue d’établir une cartographie des positions de graines à la surface d’un sol expérimental ;
- traiter les données diverses et application d’algorithmes de mathématiques appliquées, statistiques, en particulier d’optimisation numérique ;
- développer des modèles physiques simples pour la description des phénomènes mis en jeu ;
- développer, le cas échéant, des simulateurs recourant à la DEM (Discrete Element Modeling) ou à la CFD (Computational Fluid Dynamic) pour la compréhension des phénomènes.
Profil recherché
Formation recommandée : Bac+4 ou Ingénieur.
Connaissances souhaitées : Mathématiques appliquées, traitement d’images, langage de programmation Matlab, Python ou équivalent, modélisation des phénomènes physiques, simulation numérique et traitements statistiques.
Expérience appréciée : Traitement d’images et développement de simulateurs numériques.
Aptitudes recherchées : Autonomie, sens physique, capacité d’organisation, bon relationnel.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- PIRON Emmanuel
- LENAIN Roland
Qui sommes-nous ?
INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.
Descriptif du service
Vous exercerez votre activité au sein de l'Unité de Recherche Technologie et Systèmes d'information pour les agrosystèmes (TSCF), sur le site de recherche et d’expérimentation AgroTechnoPôle de Montoldre dans le département de l’Allier (03). Cette Unité implantée sur 2 sites rassemble plus de 60 agents, son second site étant le Pôle scientifique et universitaire des Cézeaux à Aubière (63). Elle mobilise les sciences pour l’ingénieur et les sciences et technologies de l’information et de la communication pour conduire des recherches sur les méthodes et outils pour une ingénierie des systèmes agro-environnementaux qui s'inscrivent dans le cadre de la transition agroécologique. Elle conduit également des activités de recherche, d’expertise et d’essai dans le domaine de la sécurité et des performances des agroéquipements pour contribuer à l’amélioration de la sécurité en agriculture, à la réduction des pollutions d’origine agricole, à la gestion de l’environnement et à apporter des réponses concrètes aux besoins d’une agriculture productive écologiquement responsable.
À propos de l'offre
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En poste principalement sur le site INRAE de Montoldre (03), vous serez amené à de possibles déplacements occasionnels pour des réunions du projet sur d’autres sites de partenaires du projet.
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Susceptible d'être vacant à partir du 01/03/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
