Ingénieur(e) de recherche deep learning / Deep Learning Research Engineer - PEREN – PEREN-152 H/F

Intégré(e) au sein d’une équipe de chercheur(e)s et expert(e)s en sciences des données, vous aurez la responsabilité de les accompagner en collaboration avec les lead recherche et lead developer pour ce qui concerne l’écriture ou l’amélioration du code (Python et Pytorch principalement) pour des projets de recherche.
Dans le cadre des projets de recherche, vous contribuerez à la reproduction d’architectures de deep learning décrites dans la littérature scientifique, et vous travaillerez aussi à l’entraînement de réseaux de neurones dédiés aux missions de recherche du PEReN.
Vous serez amené(e) à contribuer sur des projets de recherche impliquant des modèles divers : reconnaissance d’objets ou d’actions (object/action recognition) dans des images ou des vidéos, entraînement ou finetuning de modèles de classification d’images ou de vidéos, finetuning de gigamodèles de langage (large language models) pour des tâches particulières de traitement du langage naturel (analyse de sentiments, etc.), construction d’une architecture logicielle pour la détection d’images, de vidéos ou de textes générés par intelligence artificielle (Generative Adversarial Networks, diffusion models, deep fakes, modèles de langage, …).
Les projets de recherche sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et peuvent, lorsque nécessaire, faire appel à des ressources de supercalculateurs affectées au PEReN (supercalculateur Jean-Zay de l’IDRIS). Vous serez également amené(e) à devoir développer sur des systèmes multi-GPU (data-parallelisation ou aussi model-parallelisation).
Compte tenu de votre connaissance de ces sujets, vous participerez également à la veille scientifique et technique sur les modèles de deep learning et contribuerez à la montée en compétence de l’équipe sur ces sujets avec les lead recherche et lead data scientist.