Ingénieur·e de recherche en Intelligence distribuée QoS réseaux 5G/6G (F/H)
Référence : 2026-2253881
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
TELECOM Sud Paris
TELECOM SUDPARIS - Localisation : 19 Place Marguerite Perey 91120 PALAISEAU (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 33.600 - 50.000 euros bruts an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
L’ingénieur·e contribuera à une recherche en cours dans le cadre d’un projet de recherche et d’innovation industrielle. Ce projet porte sur la surveillance et le dépannage (troubleshooting) des services réseaux au sein des infrastructures Telco Cloud modernes 5G et réseaux du futur. La virtualisation et le network slicing introduisent des couches d'abstraction complexes et une dynamique de ressources volatile qui rendent la surveillance centralisée obsolète. Nous proposons un système de surveillance distribué capable de détecter en temps réel les anomalies des nœuds et des liens physiques en analysant les mesures des nœuds virtuels qui leur sont mappés. En combinant différents modèles et outils de calcul distribué, le projet à pour objectif de mettre en place un cadre théorique et pratique de validation des concepts pour anticiper les violations de Qualité de Service (QoS) et les indisponibilités de ressources avant qu'elles n'impactent le trafic des applications critiques dans ce contexte d’architectures virtualisées.
Dans les réseaux 5G/6G, les services sont segmentés en tranches virtuellement isolées (slices) et déployés sur une infrastructure physique maillée. Cette architecture "Telco Cloud" ajoute des couches d'abstraction où le changement est la norme, rendant la détection de fautes particulièrement complexe. Pour garantir une QoS stricte, les opérateurs doivent :
Surveiller en temps réel les mesures système (charge CPU, latence, pertes de paquets) de manière distribuée.
Anticiper les dysfonctionnements liés au mapping dynamique entre fonctions virtuelles (VNF) et nœuds physiques.
Réduire l'empreinte télémétrique : transmettre l'intégralité des mesures brutes sature la bande passante nécessaire au trafic critique.
Le défi est donc de concevoir une couche d'intelligence distribuée capable de prédire les anomalies/disfonctionnements de liens et de nœuds tout en minimisant les échanges de données entre les entités du réseau. Le travail de validation par de la modélisation, la simulation et un démonstrateur sont à prévoir dès le début du poste.
Ce poste offre :
• Un environnement de recherche international de haut niveau et passionnant dans une institution renommée
• Faire partie d'une équipe de projet internationale avec des contacts dans le monde entier
• Une formation scientifique approfondie sur l'apprentissage profond et son application à la mécanique des fluides
• La possibilité de participer à des ateliers et conférences locaux et internationaux
L’ingénieur·e aura à réaliser les actions suivantes :
- Contribuer au développement de solutions techniques avec preuve de concept.
- Participer à l’encadrement les stagiaires et thésards dans le cadre du projet et aider à la réalisation de test et validation.
- Participer à la rédaction des livrables du projet.
- Participer à la publication des résultats et leur valorisation.
Profil recherché
Niveau de formation et/ou expérience requis :
- Bac + 5 ou Doctorat en informatique, génie électrique.
Compétences, connaissances et expériences indispensables :
- Gestion des Réseaux virtualisés 5G
- Solides compétences en programmation, de préférence en C, C++, Python.
- S'est distingué par des publications dans des revues internationales à comité de lecture et/ou des présentations dans des conférences internationales renommées
Compétences, connaissances et expériences souhaitables :
- Apprentissage machine et intelligence artificielle
- Routage Internet
- Architectures 3GPP RAN et cœur 5G et futur 6G
- La programmation du noyau Linux est un plus
- Gestion des Réseaux 5G
- Développement logiciel en plus de connaissances théoriques
Capacités et aptitudes :
- Travail en équipe
- Autonomie
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langues
- Anglais Autonome
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom (IMT), premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), un institut de sciences et de technologies de rang mondial, aux côtés de l’Ecole polytechnique, l’ENSTA, l’ENPC, l’ENSAE Paris et Télécom Paris.
Descriptif du service
L’ingénieur·e intégrera l’équipe de recherche et bénéficiera des accès aux ressources bibliographique de recherche et informatique de calcul et prototypage de bancs de test.
À propos de l'offre
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Date limite de candidature : 8 mai 2026
Nature du contrat : CDD de 18 mois
Catégorie et métier du poste (usage interne): II - R, Ingénieur de recherche et développement ou A (fonction publique)
Poste ouvert aux métiers de niveau immédiatement inférieur (usage interne)
Localisation du poste: Palaiseau (91)
Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
Conditions de travail : 44 jours de congés, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
Contact : Hakima Chaouchi, Hakima.chaouchi@imt.fr -
L332-2
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Vacant à partir du 01/06/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données