Ingénieur·e de recherche IA Générative

Référence : 2026-2309515

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Gustave Eiffel
  • Localisation : Marne la Vallée

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Débutant
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Nous proposons un poste d’ingénieur.e de recherche au laboratoire LISIS – à l’Université Gustave Eiffel (UGE) - pour participer à des recherches menées dans le cadre d’une Chaire de Professeur Junior. L’essentiel du travail est centré sur l’IA générative (IAG), et tourne autour de la conception de plusieurs enquêtes et d’une expérimentation. En plus de ce projet de recherche à mettre en place, il s’agira de participer au montage d’un dossier pour obtenir des financement sur des travaux en sciences sociales computationnelles, dans le champ de la sociologie des sciences.

Profil recherché

Formation de niveau master ou doctorat en SHS, data science ou discipline proche.

Savoir-faire
Concevoir et administrer des enquêtes par questionnaire.
Participer à la mise en oeuvre d'expérimentations en SHS.
Réaliser des revues de littérature et des synthèses scientifiques.
Contribuer à la rédaction de rapports, articles et projets de recherche.
Piloter le montage de dossiers de financement.


Compétences requises
Formation de niveau master ou doctorat en SHS, data science ou discipline proche.
Maîtrise des méthodes quantitatives et de l'analyse statistique.
Excellentes capacités rédactionnelles en français et en anglais.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Intérêt pour les usages et les impacts de l'intelligence artificielle générative.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

Savoir-faire
Concevoir et administrer des enquêtes par questionnaire.
Participer à la mise en oeuvre d'expérimentations en SHS.
Réaliser des revues de littérature et des synthèses scientifiques.
Contribuer à la rédaction de rapports, articles et projets de recherche.
Piloter le montage de dossiers de financement.

Compétences requises
Formation de niveau master ou doctorat en SHS, data science ou discipline proche.
Maîtrise des méthodes quantitatives et de l'analyse statistique.
Excellentes capacités rédactionnelles en français et en anglais.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Intérêt pour les usages et les impacts de l'intelligence artificielle générative.

Localisation

Localisation : 5 Boulevard Descartes 77420 Champs-sur-Marne

Qui sommes-nous ?

L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national.
L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)schercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien.


L’université oeuvre dans de nombreux domaines de recherche et représente à elle seule un quart de la recherche française sur les villes de demain. Elle regroupe des compétences pluridisciplinaires pour conduire des recherches de qualité au service de la société, proposer des formations adaptées au monde socio-économique et accompagner les politiques publiques.
L’Université Gustave Eiffel est également la première université française en apprentissage et forme jeunes, salariés, ou citoyens à tous les niveaux ; apporte des éclairages scientifiques à l’ensemble
de la société et vise à contribuer in fine à l’élévation du niveau de qualification de tous. Visionner le film de présentation : https://www.youtube.com/watch?v=8uVHEAaj75A 

À propos de l'offre

  • Vacant à partir du 01/09/2026
  • *Experte / Expert en sciences humaines et sociales*

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