Ingénieur.e de recherche pour l'analyse des dynamiques scientifiques
Référence : 2026-2230711
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Strasbourg
- Localisation : Bureau d'Économie Théorique et Appliquée (BETA)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Catégorie A. IGR € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
CDD de projet de 24 mois
Démarrage à compter du 01/05/2026
Catégorie : A Corps : Ingénieur de recherche
Affectation : Bureau d’Économie Théorique et Appliquée (BETA)
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement
Rémunération selon grille de la Fonction Publique
Activités principales :
Dans le cadre de son projet, le/la candidat·e contribuera aux travaux de recherche menés au sein de l’équipe BETA sur l’analyse du rôle de l’intelligence artificielle dans la transformation de la production scientifique et des processus d’innovation. Les travaux porteront notamment sur plusieurs axes complémentaires :
- Cartographier la diffusion et les usages de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique à partir de grandes bases de données bibliométriques et textuelles.
- Analyser les effets de l’adoption de l’IA, et en particulier de la GenAI, sur les pratiques scientifiques, la production de connaissances et les dynamiques d’innovation.
- Examiner le rôle des infrastructures de calcul intensif (HPC) dans le développement de la recherche basée sur l’IA et analyser leurs implications en matière d’inégalités d’accès et d’empreinte environnementale.
- Analyser la contribution potentielle de l’intelligence artificielle et des technologies numériques aux Objectifs de développement durable (ODD).
Dans ce cadre, la personne recrutée contribuera à la production scientifique du projet, notamment à travers la rédaction et la publication d’articles dans des revues académiques à comité de lecture ainsi que la diffusion des résultats auprès de la communauté scientifique et des décideurs publics.
Activités associées :
La personne recrutée sera également impliquée dans les activités scientifiques de l’équipe et du réseau de recherche :
- Participer aux activités collectives du projet et du laboratoire (séminaires de recherche, workshops, conférences).
- Contribuer à l’organisation et à l’animation d’événements scientifiques (séminaires, ateliers, conférences).
- Participer aux activités transversales liées à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle au sein du laboratoire et des réseaux de recherche associés.
- S’impliquer ponctuellement dans des activités pédagogiques au niveau Master, notamment dans des enseignements portant sur l’économie de l’intelligence artificielle et le changement technologique.
Compétences attendues
Connaissances :
- Capacité à concevoir et à mener un projet de recherche original s'inscrivant dans les thématiques de la chaire MANTRA et dans l'analyse des transformations liées à l'intelligence artificielle.
- Capacité à proposer et mettre en œuvre une approche interdisciplinaire, à l'interface de l'économie, de la science des données et des études sur l'innovation.
- Capacité à collecter, structurer et analyser des données scientifiques à grande échelle.
- Capacité à formuler des implications pour les politiques publiques, notamment en matière de politiques de recherche, d'innovation et de gouvernance de l'intelligence artificielle.
Compétences opérationnelles :
- Connaissance de données scientifiques et bibliométriques (publications, brevets, etc.).
- Capacité à piloter un projet de recherche et planifier différents types d'activité.
- Développer des réseaux et des collaborations aux niveaux local, national et international.
- Maîtriser les techniques d'animation d'une réunion de travail.
- Langues de communication : Anglais, Français.
Compétences comportementales :
- Curiosité intellectuelle
- Qualités relationnelles
- Autonomie
- Capacité d'organisation, d'anticipation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Descriptif du service
Le Bureau d’Économie Théorique et Appliquée (BETA) est une unité mixte de recherche du CNRS, des universités de Strasbourg et de Lorraine, de INRAE et d’AgroParisTech. Les recherches conduites au BETA sont orientées par la volonté d’articuler les aspects théoriques et les applications de la recherche en économie et en gestion. Historiquement, le laboratoire s’est construit autour de plusieurs axes de recherche ancrés dans les théories micro et macro-économiques et bénéficie de l’héritage d’une longue tradition en histoire de la pensée économique. Plusieurs thématiques ont marqué son identité : l’économie de l’innovation, la gestion des technologies et des organisations, l’évaluation des actifs environnementaux, l’étude de la relation formation-emploi ou encore l’économie historique. Accompagnant le développement du laboratoire et les évolutions sociales, les thématiques se sont enrichies : l’économie du droit s’est affirmée, l’économie de l’énergie, de la forêt, et plus largement l’analyse économique des transitions énergétiques, environnementales et démographiques se sont renforcées. Les outils et approches méthodologiques spécifiques, qui ont été progressivement cultivés, constituent aujourd’hui de véritables compétences collectives : modélisation, cliométrie, économétrie, méthodes d’évaluation et de prospective. Pour plus d’information, consultez le site internet : https://beta-economics.fr/presentation
À propos de l'offre
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Relation hiérarchique :
La personne recrutée sera supervisée par un.e membre d’ENACT (Stefano Bianchini) travaillant au sein de l’UMR d’accueil (BETA ou DRES ou SAGE). Elle sera placée sous l’autorité hiérarchique de la directrice de l’UMR de rattachement. -
- Travail prolongé sur écran
- Déplacements ponctuels (réunions, événements scientifiques)
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Vacant à partir du 01/05/2026
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Chercheuse / Chercheur
