Ingénieur/e développement et Administration technique IA
Référence : 2026-2463949
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université Côte d'Azur
Université Côte d'azur - Localisation : Campus Valrose – 28 avenue Valrose, 06000 Nice
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Administration systèmes & infrastructures Kubernetes
•Gestion et supervision du cluster Kubernetes RKE/RKE2 (masters / workers / stockage / ingress), supportant des services d’intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements distribués).
•Exploitation et maintenance de serveurs Linux (Debian/Ubuntu/Red Hat) supportant des services d’intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements de données).
•Gestion d’environnements virtualisés (VMware vSphere) et conteneurisés (Kubernetes), intégrant des charges de travail spécifiques (CPU/GPU), ainsi que des infrastructures de stockage (NFS, SAN) adaptées aux données IA.
•Mise en place et maintien d’outils d’observabilité adaptés aux usages IA : supervision (Prometheus, Grafana), centralisation des journaux (Loki, Promtail), suivi des performances (latence, consommation de ressources, usage des modèles).
•Participation à la sécurisation des infrastructures et des flux liés à l’intelligence artificielle (contrôle des accès, gestion des données sensibles, intégration aux dispositifs de sécurité existants du SI).
Administration & exploitation de la plateforme IA
•Mettre en place et faire évoluer une infrastructure d’IA, principalement on-premise, intégrant services applicatifs, modèles, stockage et accélérateurs GPU.
•Maintien en conditions opérationnelles des workloads IA et applicatifs : déploiement, supervision, troubleshooting avancé, optimisation des performances (CPU/GPU, mémoire, latence), gestion de la montée de version du cluster et des composants associés.
•Déployer de façon sécurisée et exploiter des services d’IA : modèles d’inférence/générative, embeddings, ranking, APIs, interfaces utilisateurs et outils internes.
•Industrialiser les usages : déploiements reproductibles, API, mutualisation, supervision, CI/CD et GitOps.
Développement & intégration des services IA
•Développer, maintenir et documenter des services d’intégration autour des plateformes IA (Python et/ou TypeScript/JavaScript selon les besoins).
•Concevoir et intégrer des APIs REST/OpenAPI, connecteurs et serveurs MCP permettant d’exposer de façon contrôlée des services internes aux assistants IA.
•Participer à l’évolution des plateformes conversationnelles internes (ex. LibreChat/OpenWebUI) et à leur intégration avec les modèles locaux, le RAG, les outils documentaires et les services métiers.
•Intégrer des composants open source exécutés localement (ex. traitements PDF/OCR, recherche, extraction, conversion) en privilégiant la maîtrise des données et l’absence de dépendance cloud lorsqu’elle est requise.
•Mettre en place les tests, pipelines GitLab CI/CD, images de conteneurs, charts Helm et déploiements GitOps/Argo CD nécessaires à l’industrialisation des développements.
•Assurer le diagnostic conjoint applicatif/infrastructure : logs, réseau Kubernetes, ingress, stockage, secrets, performances et interactions entre services.
Profil recherché
Très bonne maîtrise des environnements Linux (Debian/Ubuntu/RHEL-like).
Compétences solides en Docker, conteneurisation et orchestration.
Connaissance approfondie de Kubernetes (idéalement RKE/RKE2).
Connaissance des concepts liés aux LLM (inférence, prompting, RAG, vectorisation).
Expérience ou appétence pour l’intégration de services IA (API externes ou modèles locaux, ex : OpenAI, Mistral AI).
Connaissance d’outils d’inférence ou d’orchestration, gateway IA, ...(ex : vLLM, Mistral, litellm,...).
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données dans les usages IA.
Capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
Curiosité technique et capacité d’adaptation dans un domaine en évolution rapide.
Aptitude à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).
Capacité à vulgariser et à accompagner les usages autour de l’intelligence artificielle.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Ouverte sur l'Europe et le monde, Université Côte d'Azur coordonne les acteurs de l'enseignement supérieur et de la recherche de la Côte d'Azur, pour offrir un environnement de formation, de recherche et d'innovation de très haut niveau. Inscrite dans une trajectoire de profonde transformation de son rôle et de son organisation. C'est aussi un établissement acteur de la dynamique de son environnement territorial, connu pour la qualité de vie exceptionnelle qu'il offre à ses habitants, entre mer et montagne. Dans ce cadre, Université Côte d'Azur se présente comme une université d'excellence, aux valeurs humanistes, socialement engagée et éthiquement responsable.
À propos de l'offre
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Rémunération et avantages sociaux :
Rémunération contractuels (hors variables) : selon expérience
Congés : 45 jours de congés annuels
Télétravail : 2 jours/semaine
Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
Prise en charge partielle des frais de mutuelle
Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels
Accès à l’ensemble de nos offres sportives et culturellesCette annonce vous intéresse ? N’hésitez plus ! Et postulez via le lien :
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La candidature idéale comporte un CV et une lettre de motivation que nous lirons avec attention.
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Vacant à partir du 06/11/2026
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Administratrice / Administratrice de bases de données
