Ingénieur.e développement logiciel spécialiste en Santé Numérique (H/F)

Référence : 2023-1185602

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : INRIA Paris
    Inria Paris
  • Localisation : Paris
Domaine: Recherche
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Date limite de candidature : 03/05/2023

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

* Mission principale (environ 90 % de son temps)
* Conception et développement de logiciels au sein des projets de développement sur lesquels la personne est affectée, essentiellement dans le domaine de la Santé Numérique.
* Conseil et soutien à l'expérimentation dans le domaine de la Santé Numérique.
* Soutien et encadrement pour les développeurs dans le domaine de la Santé Numérique.
* Mission spécifique pour la première affectation dans l'équipe HeKA :
* L’ingénieur.e sera chargé.e de poursuivre le développement de la librairie Python medkit. Cette librairie a vocation à faciliter l’extraction, la préparation de données, l'entraînement et la mise en œuvre de modèles décisionnels en santé ;
* Animation de la communauté (contributeurs, utilisateurs) : aide technique des contributeurs, formation lors de tutoriels et hackathons ;
* Enrichissement et maintenance de medkit : ajout de modalités de données, d'une gestion avancée de la provenance, veille technologique, compatibilité avec les formats de workflow standards (CWM, Wfdesc) en lien avec le PEPR ShareFAIR ;
* Intégration et valorisation des travaux de l'équipe HeKA : enrichissement de medkit avec les travaux développés dans l'équipe, mise à disposition et diffusion des chaînes de traitement développées.
* Missions collectives (environ 10 % de son temps) :
Dans le but de mutualiser son savoir-faire, la personne recrutée est amenée à réaliser des activités utiles au collectif des ingénieurs de développement de l'institut, dans le domaine de la Santé Numérique mais aussi plus largement

Profil recherché

BAC+5 ou équivalent

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

* forte expérience en Python, en développement logiciel avec Git, Docker/Singularity
* expérience avec des données de santé
* très bonnes capacités pour la communication orale et écrite.
* expertise technologique pointue sur au moins un outil technologique du domaine scientifique de l'apprentissage machine, du traitement de la langue naturelle, de la composition de workflows, par exemple : scikit-learn, pyTorch, TensorFlow, spaCy, Hugging Face, Galaxy.

Localisation

Localisation : 2 Rue Simone IFF 75012 Paris

Éléments de candidature

Personnes à contacter

  • Pierre-Guillaume RAVERDY
  • Alexandre WAGNER

Qui sommes-nous ?

Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 200 équipes projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3500 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde.

À propos de l'offre

  • L’ingénieur.e sera accueilli.e au sein de l’équipe-projet HeKA commune entre le centre Inria Paris, l'unité UMRS1138 (Centre de Recherche des Cordeliers - Inserm, Université Paris Cité), située à PariSanté Campus (rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris). HeKA s’intéresse à la découverte de connaissances à partir de données de santé telles que les dossiers patients informatisés, les données socio-économiques du SNDS, des données de cohorte et d’études cliniques. Pour cela nous développons des méthodes et outils de préparation et d’analyse de données adaptés à la complexité particulière de ce type de données (non-structurées, temporelles, incomplètes, sensibles, etc.). Notre objectif est de tirer parti des données récoltées lors du soin pour améliorer la qualité de la prise en charge, notamment par le développement d’outils d’aide à la décision.
    Les axes de recherche de l’équipe sont:

    * Axe 1 : l’extraction de connaissances à partir de données de santé et la représentation de connaissances biomédicales
    * Axe 2 : les approches stochastiques et supervisées pour l’aide à la décision
    * Axe 3 : le design d'essais cliniques pour des dispositif médicaux, notamment logiciels.

    La première affectation au sein de cette équipe porte sur une durée de 4 ans.

  • Vacant à partir du 03/04/2023

  • Experte / Expert en calcul scientifique

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