Ingénieur·e IA Data Scientist - H/F
Référence : 2026-2468173
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Ecole Normale Supérieure Lyon
- Localisation : lyon 7
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
MISSIONS
La Mission IA est une mission transverse de l’unité. Elle conçoit et met en œuvre l’application de l’intelligence artificielle aux chaînes de traitement documentaire, de l’expérimentation à la production, afin de livrer à grande échelle des métadonnées fiables, interopérables et réutilisables (corpus as data).
ACTIVITES
Concevoir et développer
Modéliser et paramétrer les chaînes de traitement
Entraîner des modèles de vision pour la détection et la segmentation de zones documentaires
Mettre en œuvre et fine-tuner des modèles et architectures ouverts adaptés aux ressources de calcul pour des tâches documentaires variées
Développer les workers Arkindex, notamment en étendant la détection à de nouvelles classes documentaires, et déployer en production les pipelines de références bibliographiques et de manuscrits
Exploiter et produire
Exploiter à distance les GPU du Centre Blaise Pascal
Conteneuriser les traitements et garantir la reproductibilité des environnements et des résultats
Constituer les corpus et les jeux de données nécessaires aux modèles et aux évaluations
Configurer et animer les campagnes d'annotation et de curation dans Callico
Évaluer documenter et transférer
Définir les protocoles d'évaluation, produire les métriques algorithmiques et métier, alimenter les tableaux de bord
Gérer la documentation fonctionnelle et technique, en assurant le suivi des versions
Tenir la gouvernance des modèles : registre des versions en production, traçabilité des traitements appliqués aux corpus, arbitrage documenté des choix, interchangeabilité des modèles
Animer les actions de transfert de compétences auprès de la Mission IA
Contribuer à la valorisation scientifique
Collaborer
Travailler avec les partenaires scientifiques et technologiques
Contribuer au programme national AIKO et à son lac de données souverain autour d'ISTEX
Assurer une veille technologique sur l'IA documentaire
Profil recherché
Master 2 en informatique, en intelligence artificielle, ou diplôme d'école d'ingénieur équivalent serait un plus
Connaissances sur l’environnement professionnel
Apprentissage automatique : détection et segmentation d'images ; modèles ouverts de langue et de vision-langage, techniques d'adaptation
Traitement automatique des documents : analyse de mise en page, OCR ; extraction, normalisation et réconciliation bibliographiques
Métrologie de l'IA et ingénierie de l'évaluation : statistiques inférentielles, tests d'hypothèses, intervalles de confiance
Interopérabilité : XML et TEI, RDF et ontologies bibliographiques, requêtes SPARQL ; bases de données relationnelles (SQL)
Infrastructures de calcul : environnements GPU, Docker / Podman
Génie logiciel : Python scientifique (NumPy, pandas, PyTorch ou équivalent), bibliothèques de traitement du langage (spaCy, Transformers), gestion de versions, intégration continue, développement open source
Savoir-faire opérationnels
Modéliser une chaîne de traitement, du prototype conteneurisé à la production reproductible
Entraîner, adapter et évaluer des modèles sur données documentaires
Constituer des jeux de données et animer des campagnes d'annotation et de curation
Industrialiser des pipelines d'inférence à grande échelle
Rédiger la documentation, partager, rendre compte de résultats mesurables
Anglais technique ; maîtrise du français, indispensable au traitement des corpus
Est un plus si vous maitriser :
Plateformes Arkindex et Callico.
Clusters de calcul académiques : Slurm, calcul haute performance, accès au CBP
Architectures agentiques
Savoir Être :
Sens de l'organisation, autonomie, capacité de conceptualisation
Goût du travail collaboratif et du partage de connaissances
Rigueur et reproductibilité, sensibilité pour les corpus patrimoniaux et les humanités numériques
Localisation
Qui sommes-nous ?
L'École normale supérieure de Lyon produit une recherche de haut niveau dans ses 25 laboratoires et forme par la recherche quelque 2500 étudiants dont 500 doctorants. Elle compte environ 550 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 600 personnels administratifs et techniques.
Dans le classement de Shanghai et QS, elle apparaît parmi les tous premiers établissements français en termes de performance per capita.
Son objectif est d'avoir un impact significatif en matière de recherche, d'innovation et de transfert de technologie tout en irriguant la fonction publique et le monde socio-économique de diplômés rompus à la complexité, capables de produire et transmettre des savoirs.
L'ENS de Lyon met ses ressources au service d'une vision ouverte de la société et des enjeux contemporains qu'elle veut éclairer.
Son budget annuel est d’environ 160 M €.
L'ENS de Lyon est une école dynamique, où la qualité de vie au travail, le développement durable et l’égalité professionnelle représentent des dimensions centrales.
Descriptif du service
Persée est une Unité d'appui et de recherche, qui numérise, enrichit et diffuse le patrimoine documentaire au bénéfice de la recherche, principalement à travers le portail de publications scientifiques en accès libre. Persée est engagé dans le GIS CollEx-Persée, inscrit sur la feuille de route nationale des infrastructures de recherche, qui regroupe des bibliothèques de recherche et des opérateurs de l’IST dans le but de développer et d’outiller l’usage par les chercheurs des collections des bibliothèques. Le poste est proposé dans le cadre du programme de Numérisation enrichie de CollEx-Persée, qui en assure le financement.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 04/01/2027
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
