Ingénieur.e inférence et optimisation de dynamique complexe H/F

L'unité de Mathématiques et Informatique appliquée (MIAT) développe des recherches en mathématiques, informatique et statistique motivées par des applications en biologie, agronomie, écologie et sciences de l'environnement. (40 titulaires)
Au sein de MIAT, vous serez intégré à l'équipe Simulation Contrôle et Inférence de Dynamiques agroécologiques et biologiques (SCIDyn 10 titulaires), qui développe et met en oeuvre des méthodes en statistique, informatique et intelligence artificielle pour la modélisation, la simulation et le pilotage des dynamiques des systèmes agro-écologiques, biologiques et forestiers. L'équipe développe en particulier des travaux autour de l'inférence et de l'optimisation à partir de modèles stochastiques dynamiques. La complexité est due à la nature des données étudiées (écologiques, épidémiologiques, biologiques) : données censurées, bruitées, multidimensionnelles, sur réseau.
L'objectif de ce recrutement est d'apporter un appui aux chercheurs de l'unité pour le développement, la pérennisation et la valorisation des travaux de recherche autour de l'inférence et l'optimisation dans les modèles stochastiques dynamiques. Vous développerez des implémentations efficaces des algorithmes du domaine en mobilisant les méthodes mathématiques et informatiques pertinentes. Vous participerez également à leurs tests et leur diffusion. Vous accompagnerez enfin les chercheurs dans la réalisation de projets pluridisciplinaires, en interaction avec nos partenaires.
En parallèle de ce soutien à des activités de recherche, vous participerez activement (par de la veille technologique et de la diffusion de connaissances techniques) au maintien et au développement, au sein de l'équipe, de compétences sur les langages de développement en calcul scientifique (R, Python...) et les outils de développement (Git, déploiement d'applications, intégration continue...).
Au niveau de l'Unité, vous trouverez un environnement métier sur les langages et outils de développement, dans les deux équipes de recherche SCIDyn et SaAB, et dans les deux équipes-plateformes RECORD et Genotoul Bioinfo.