LCPP - A - Ingénieur chercheur (doctorant sur : modèles macroscopiques de jeux à champ moyen)

L’objectif de la thèse est de :

• développer des simulations numériques de mouvements de foule capables de réagir aux consignes des organisateurs afin d’évaluer les meilleures stratégies à adopter ;
• ouvrir les modèles à l’intégration de données extérieurs au cours de la simulation, afin de corriger des simulations en fonction de l’apport de données issues du terrain ;
• progresser sur les moyens et les bonnes pratiques de communication aux foules pour éviter les mouvements de panique ;
• proposer des méthodes numériques pour fournir des plans d’action aux services de secours (Police, secouristes, etc.), en estimant les effets de leur intervention sur le flux et les zones où les blessés ont le plus de chance de se trouver

Pour ce faire, le doctorant sera amené à développer des modèles simulations numériques en s’appuyant sur les travaux existants du LPTMS/IRJCLab et de comparer ces résultats aux données disponibles dans la littérature et aux expériences réalisées par le LCPP. Ces simulations auront aussi pour but de répondre aux besoins exprimés par les acteurs opérationnels du programme PRESAGE, et une forte interaction entre la simulation numérique et le besoin opérationnel sera encouragée.

 Les différentes étapes de la thèse s’organiseront ainsi :
• Réaliser une bibliographie sur les méthodes de simulation de modèles macroscopique de jeux à champ moyen ;
• Travailler à l’implémentation de modèles de simulation capables de prendre en
compte un évènement de grande ampleur avec plusieurs centaines de milliers de
personnes sans impact prohibitif sur le temps de calcul ;
• Modéliser des dispositifs existants afin de tester la capacité de l’outil à apporter des réponses aux donneurs d’ordre : influence sur les densités locales de public d’un protocole d’intervention de services de secours à la personne ou de l’extraction de fauteur de troubles, et toute autre action visant à décompresser une foule.