Maître de conférences en Intelligence Artificielle et Aide à la Décision : applications en Supply Chain
Référence : 2026-2183679
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
IMT Atlantique
IMT Atlantique - Localisation : 4 Rue Alfred Kastler 44300 Nantes
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A+ (Encadrement supérieur - Autres emplois fonctionnels)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le poste s’inscrit au cœur des évolutions stratégiques du DAPI sur l’industrie du futur et de l’équipe TASC, dans un contexte marqué par l’intégration croissante de l’IA et de la Recherche Opérationnelle dans les applications industrielles, notamment les problèmes d’affectation et de dimensionnement, la planification et l’ordonnancement des chaînes logistiques (Supply Chain), etc. Les enjeux sont multiples : renforcer l’expertise scientifique de TASC en IA symbolique hybride et sur l’interaction IA & Humain, renforcer d’avantage des collaborations avec l’équipe Modelis, soutenir le développement du solveur Choco et contribuer à des projets ANR/industriels en cours et à des soumissions de nouveaux projets.
Le/la candidat(e) devra développer une recherche de haut niveau en programmation par contraintes (PPC), IA symbolique et en méthodes hybrides d’aide à la décision – optimisation, apprentissage machine, fouille de données – en cohérence avec les axes stratégiques de l’équipe : solver CHOCO, IA & Humain et IA symbolique hybride. Par ailleurs, un positionnement fort est également souhaité sur des domaines d’applications industrielles, tels que la Supply Chain verte et logistique durable, avec un intérêt marqué pour les approches explicables, transparentes et frugales.
Enjeux et profil attendu en enseignement
Positionnée sur trois campus attractifs, IMT Atlantique affiche une forte dynamique internationale tout en restant à taille humaine. Dans ses différents cursus BAC+5 (formations d’ingénieurs et de masters-DNM), les étudiants sont confrontés, via des approches pédagogiques variées, à des situations-problèmes concrets. L’école a ainsi pour ambition de former de jeunes professionnels à fort potentiel, capables de mobiliser un large spectre de compétences en situation réelle, dans des environnements (production, recherche, création d’activité, etc.) et des domaines socio-économiques variés.
Impliquée tant en tronc commun que dans les parcours électifs, la personne recrutée assurera des enseignements en optimisation et aide à la décision en Supply Chain et prendra également en charge une part des cours d’IA dans différents cursus. La personne recrutée s’impliquera dans l’organisation et la mise en œuvre du Parcours Commun de Formation de la FISE, notamment en mathématiques. Il/elle contribuera également aux évolutions des formations FISE, FISA et Master en cours, et au montage d’un master Erasmus Mundus autour de la Supply chain. Engagé(e) dans des activités transverses et interdisciplinaires, notamment en lien avec les entreprises, il/elle participera au tutorat de projets et stages, aux soutenances, et proposera de nouveaux projets, programmes et méthodologies pédagogiques, en cohérence avec les attentes académiques et industrielles. https://www.imt-atlantique.fr/fr/formation
Profil recherché
Compétences génériques attendues
Le descriptif des activités et des compétences requises pour un métier d’enseignant-chercheur à l’appellation de Maître de Conférences/Maître assistant à IMT Atlantique est consultable à l'adresse suivante :
https://www.imt-atlantique.fr/fr/l-ecole/emploi/enseignant-chercheur/competences-mc
Dans le cas de ce poste, un accent particulier et complémentaire sera mis sur les compétences des candidats en programmation par contraintes, recherche opérationnelle, optimisation, fouille de données, apprentissage machine, IA explicables et transparentes, avec un intérêt marqué pour les applications en Supply Chain.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
Localisation
Qui sommes-nous ?
IMT Atlantique, reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une école d’ingénieurs de premier plan sous la tutelle du ministère de l'Industrie et du Numérique, classée dans les trois principaux classements internationaux (THE, SHANGHAI, QS).
Descriptif du service
Le poste est ouvert sur le campus de Nantes au sein du département DAPI (Automatique, Productique et Informatique) d’IMT Atlantique, en lien avec l’équipe TASC de l’UMR LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes). Le DAPI est structuré en groupes de formation et de recherche. Le groupe Optimisation et Aide à la Décision est composé de deux équipes : Modelis (recherche opérationnelle) et TASC.
L’équipe TASC développe ses recherches en intelligence artificielle (IA) notamment symbolique, plus particulièrement en programmation par contraintes (PPC), et aide à la décision, avec un positionnement fort sur l’interaction IA & Humain et IA symbolique hybride. Elle s’appuie sur des approches génériques et des bibliothèques réutilisables intégrées dans son solveur open source Choco, reconnu internationalement et régulièrement primé lors de compétitions. Dans les applications en Supply chain, TASC collabore activement avec Modelis.
À propos de l'offre
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Pourquoi nous rejoindre ?
- un cadre de travail exceptionnel sur nos différents campus et la volonté d’accompagner chaque collaborateur dans son épanouissement professionnel
ð retrouvez toutes les informations sur notre site
https://www.imt-atlantique.fr/fr/l-ecole/emploi/enseignant-chercheur
Candidature à déposer à l’adresse suivante : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/maitre-de-conferences-fh-en-intelligence-artificielle-et-aide-a-la-decision-applications-en-supply-chain
Pièces à fournir :
· Dossier de candidature complété
· CV
· Lettre de motivation
· Copie des diplômes ou attestation de réussite
· Copie du passeport ou de la carte d’identité
· Projet d’intégration sur les trois axes : Enseignement / Recherche / Valorisation
· Rapport de thèse
· Rapport des deux rapporteurs de thèse
· Tout autre élément pouvant appuyer votre candidature
Contacts
Pour plus d’informations, vous pouvez contacter :
· DOLGUI Alexandre – Responsable du DAPI – alexandre.dolgui@imt-atlantique.fr
· LEHUEDE Fabien – Responsable du groupe Optimisation et Aide à la Décision – fabien.lehuede@imt-atlantique.fr
· LOUDNI Samir – Responsable de l’équipe TASC – (+33) 251 858 304 – samir.loudni@imt-atlantique.fr
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Responsabilité collective et implication dans le développement économique
Une attention particulière sera portée sur la capacité du candidat à s’impliquer dans la vie collective de l’école : contribuer, ou piloter des projets transverses (par exemple sur la transition écologique, prendre des responsabilités (programmes de formation, projets de recherche, équipes pédagogiques ou de recherche) ou participer à des instances comme le comité de l’enseignement, le conseil d’école, le comité social d’administration.
Il est également attendu de la personne recrutée qu’elle manifeste un intérêt pour la participation à la vie collective du département DAPI et du LS2N, notamment par son implication dans les thématiques transverses et les missions collectives du laboratoire et du département.
En outre, dans un environnement de relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu’un réseau dense de PME, Start up, l’enseignant-chercheur recruté contribuera au rayonnement de l’école et au développement économique, notamment au travers de la valorisation de ses travaux par le dépôt de brevet ou le transfert de technologies. Avec 250 enseignants-chercheurs permanents, 2300 étudiants, dont 340 doctorants, IMT Atlantique produit chaque année 700 publications et lève 28.3M€ de fonds de recherche.
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Vacant à partir du 04/02/2026
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Enseignante chercheuse / Enseignant chercheur
