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MODÉLISATION ÉLECTRONIQUE ET STRUCTURALE ASSISTÉE PAR APPRENTISSAGEAUTOMATIQUE DES ÉLECTRODES NANOPOREU

Référence : UMR8023-ANTSAI-003

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75005 PARIS 05 (France)
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Date limite de candidature : 10/06/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Modélisation atomistique et apprentissage automatique appliqués aux matériaux pour l’énergie. Développement de cadres multi-physiques intégrant réponse électronique, désordre structural et flexibilité mécanique dans des électrodes nanoporeuses.
Physique de la matière condensée et chimie théorique des matériaux, à l’interface avec l’électrochimie et la science des données.Simulation ab initio, dynamique moléculaire à potentiel constant et potentiels interatomiques par apprentissage (MLIP).
Les performances des supercondensateurs dépendent de mécanismes atomistiques complexes au sein d’électrodes désordonnées.Les approches actuelles décrivent imparfaitement la réponse électronique et la flexibilité mécanique dans des géométries réalistes.L’intégration de l’apprentissage automatique ouvre une voie nouvelle vers des simulations prédictives à grande échelle.
Développer un cadre unifié de simulation capable de décrire simultanément la polarisation électronique, la flexibilité mécanique et ledésordre structural dans des électrodes de carbone nanoporeux. Établir des relations structure–propriétés et proposer desarchitectures optimisées pour les supercondensateurs.
Contexte :
La thèse sera encadrée par A. Marco Saitta (LPENS) (50%), Andrea Grisafi (PHENIX) (30%), avec une collaboration étroite avecMathieu Salanne (PHENIX et CNRS@CREATE, Singapour) (20%). Un programme de travail détaillé sera établi en début de thèse etajusté régulièrement en fonction des avancées méthodologiques et des résultats obtenus. Le suivi scientifique sera assuré par des réunions hebdomadaires avec l’un des encadrants au minimum, et des réunions mensuelles réunissant l’ensemble des encadrants,incluant des échanges réguliers avec les collaborateurs à Singapour lorsque pertinent.

Profil recherché

Contraintes et risques :
aucun

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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