Post-doc / ingénieur de recherche (F/H) - modélisation numérique des solutions fondées sur la nature
Référence : 2025-2136175
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
La Rochelle Université
La Rochelle Université Laboratoire LIENSs - Localisation : LA ROCHELLE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 2 569.69€ b/mois € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
L'université de La Rochelle recrute au sein du laboratoire LIENSs un post-doctorant ou un ingénieur de recherche (F/H) pour une durée d'un an afin d'améliorer la modélisation numérique des solutions basées sur la nature dans les environnements des récifs coralliens et des marais salants à l'aide du système de modélisation numérique SCHISM.
Pour les environnements de récifs coralliens, les améliorations porteront sur le traitement implicite des termes de mélange vertical dans le modèle de circulation, déjà mis en œuvre pour la végétation, mais qui méritera des adaptations et des vérifications, notamment par rapport aux expériences de terrain exhaustives recueillies dans le cadre du projet FUTURISKS. Pour les environnements de marais salants, les efforts se concentreront sur le module morphodynamique de SCHISM, qui permet de simuler l'évolution couplée du fond marin et du marais salant. En effet, la résolution d'une équation d'advection-diffusion pour différentes tailles de grains de sédiments et différents niveaux verticaux domine rapidement le temps de calcul et ne permet actuellement pas d'effectuer des simulations numériques sur plus de quelques années (par exemple, Bertin et al., 2020). D'autres méthodes, telles que la méthode eulérienne-lagrangienne (ELM), qui restent stables avec des pas de temps beaucoup plus grands, seront explorées. Pour ces deux projets, la version GPU de SCHISM en cours de développement sera également testée.
Profil recherché
Nous recherchons un ou une candidate très motivéee, ayant des compétences en développement de modèles numériques (programmation en FORTRAN, méthodes numériques, environnement HPC). Une expérience des méthodes numériques sur des grilles non structurées et/ou des GPU serait un atout majeur.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Localisation
Qui sommes-nous ?
Née d’une démarche volontariste de son territoire conduite par Michel Crépeau, La Rochelle Université s’est inscrite, dès sa création en 1993, dans une trajectoire de différenciation.
Trente ans plus tard, dans un paysage universitaire qui se recompose, elle continue à affirmer une proposition originale, autour d’une identité forte et de projets audacieux, dans un établissement à taille humaine situé dans un lieu d’exception.
Reconnue à l’international à la fois pour ses programmes de recherche, d’échanges et pour la qualité de ses enseignements, La Rochelle Université accueille, parmi ses 8 200 étudiantes et étudiants, environ 1 000 étudiant·es étranger·ère·s de plus de 90 nationalités différentes et emploie près de 1000 personnels (enseignantes, enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs et personnels BIATSS).
Ancrée sur un territoire aux caractéristiques littorales très marquées, La Rochelle Université a fait de cette singularité une véritable signature, au service d’un nouveau modèle. Elle s’appuie notamment sur la spécialisation de sa recherche autour de la thématique du Littoral Urbain, Durable et Intelligent (LUDI).
Site web à consulter : cliquez ici
Descriptif du service
Les risques côtiers augmentent en raison des changements climatiques en cours, combinés à l'attractivité croissante des zones côtières, ce qui nécessite une meilleure compréhension des processus sous-jacents et le développement de solutions d'adaptation. Dans le cadre des projets de recherche La Rochelle Terri-toire Zéro Carbone 2040 (LRTZC ci-après) et PPR Océan et climat FUTURISKS, nous étudions les effets de la végétation côtière et des récifs coralliens sur la dissipation des vagues et l'atténuation des niveaux ma-rins extrêmes et des inondations, en combinant l'observation sur le terrain et la modélisation numérique haute résolution. Cependant, le coût informatique élevé associé aux approches de modélisation numé-rique que nous utilisons au LIENSs (système de modélisation SCHISM ; Zhang et al., 2016), partiellement développé au LIENSs (par exemple Bertin et al., 2020 ; Martins et al., 2022), empêche la réalisation de si-mulations sur des échelles de temps suffisamment longues pour évaluer les impacts du changement climatique. Dans ce contexte, nous explorons des solutions pour améliorer l'efficacité numérique de SCHISM lorsqu'il est appliqué à des environnements côtiers caractérisés par des fonds très accidentés.
À propos de l'offre
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Type de recrutement
Contrat postdoctoral de 12 mois basé à La Rochelle (17) au sein du laboratoire LIENSs
Si le candidat ou la candidate a obtenu son doctorat depuis moins de trois ans, un contrat postdoctorant pourra être proposé. Au-delà de 3 ans, il s’agira d’un contrat équivalent, en référence aux ingénieurs de recherche
Salaire : environ 2 569,69 € bruts par mois, selon le niveau de qualification.
A noter : Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique et nécessite donc, conformément à la réglementation, que l’arrivée du ou de la candidat·e recruté·e soit autorisée par l’autorité compétente du MESR.
Contact pour toute information sur le poste à pourvoir
Xavier Bertin (xavier.bertin@univ-lr.fr) et Kevin Martins (kevin.martins@univ-lr.fr)
Comment postuler ?
Votre candidature doit inclure :
- Une lettre de motivation
- un curriculum vitae détaillé
- une copie de votre diplôme le plus élevé
Cette candidature doit être soumise à l'aide du formulaire dédié accessible en cliquant ici (référence de l'offre : RECH/LIENSs/25-17).
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Vacant à partir du 02/03/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
