Post-doc (H/F) : Réseaux de neurones matériels radiofréquence à base de jonctions tunnel magnétiques
Référence : UMR137-JULGRO0-028
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 91767 PALAISEAU (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 3131,32 et 4341,70 € brut mensuel suivant expérience de recherche € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
L’objectif du projet est de réaliser et d’optimiser expérimentalement des réseaux de neurones matériels composés d’une centaine de jonctions tunnel magnétiques, avec des entrées radiofréquence, afin de classifier directement des signaux RF dans le domaine physique.
Les jonctions tunnel magnétiques assemblées en chaînes sont déjà disponibles au laboratoire. Le travail portera donc principalement sur leur caractérisation expérimentale, l’optimisation des interfaces RF et la mise au point du protocole complet permettant d’envoyer les entrées, de lire les réponses du réseau et d’obtenir les meilleures performances expérimentales possibles.
Le projet vise notamment des applications de classification native de signaux RF pour la détection d’objets ou de structures cachées, par exemple pour l’imagerie médicale et l’inspection des sols. Le ou la post-doctorant(e) travaillera en étroite collaboration avec les personnes en charge des aspects machine learning, afin de relier l’architecture physique, les protocoles de mesure et les performances de classification.
Activités :
• Caractérisation électrique et radiofréquence de chaînes de jonctions tunnel magnétiques
• Optimisation expérimentale d’un réseau matériel composé d’une centaine de jonctions tunnel magnétiques
• Mise au point des interfaces RF entre les sources, les dispositifs spintroniques et les instruments de mesure
• Définition et optimisation de l’architecture expérimentale du réseau
• Développement des protocoles d’injection des entrées RF, notamment à l’aide de générateurs de formes d’onde arbitraires
• Développement des méthodes de lecture des réponses du réseau
• Optimisation des performances expérimentales de classification
• Développement et automatisation du banc de mesure, incluant des interfaces Python et/ou LabVIEW
• Analyse des mesures et comparaison avec les prédictions issues des modèles de machine learning
• Collaboration étroite avec les personnes en charge de l’apprentissage automatique, de l’architecture algorithmique et de l’analyse des performances
• Participation à la valorisation scientifique du projet : articles, conférences et démonstrateurs expérimentaux
Contexte de travail :
Les travaux seront réalisés au Laboratoire Albert Fert, dans l'équipe "Physique Neuromorphique" explorant l'utilisation des nanodispositifs et leurs multiples fonctionnalités pour le calcul bio-inspiré. L’équipe comprend deux chercheuses CNRS permanentes, deux chercheurs Thales, 4 post-doctorants et 4 doctorants.
Profil recherché
Competences :
Nous recherchons un ou une expérimentateur/trice en spintronique, nanomagnétisme, radiofréquences ou physique des dispositifs, qui aime les mesures, l’optimisation expérimentale et l’ingénierie de circuits complexes.
Le poste conviendra particulièrement à une personne motivée par la mise au point d’un démonstrateur expérimental ambitieux, capable d’optimiser un système complet allant des dispositifs physiques jusqu’aux signaux d’entrée/sortie et aux performances de classification.
• Expertise en spintronique, nanomagnétisme, électronique RF ou physique expérimentale des dispositifs
• Expertise en mesures de magnéto-transport et/ou mesures radiofréquences
• Goût prononcé pour l’optimisation expérimentale, le réglage de bancs de mesure et l’analyse fine des performances
• Capacité à développer, automatiser et maintenir un banc de mesure complexe
• Excellente maîtrise de Python
• Expérience avec instrumentation RF, AWG, analyseurs de spectre, oscilloscopes rapides ou instruments similaires appréciée
• Intérêt pour les réseaux de neurones matériels, le calcul neuromorphique ou le machine learning physique
• Capacité à travailler en interaction avec des spécialistes du machine learning
• Autonomie, rigueur expérimentale et goût pour le travail en équipe
Contraintes et risques :
NA
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
