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Post-doct (H/F) - Interactions climat-sol dans les modèles de répartition des espèces végétales

Référence : UMR7058-THOKIC-002

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 80037 AMIENS (France)
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Date limite de candidature : 08/05/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 3041,58€ € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Les modèles de répartition des espèces végétales (SDM) constituent un outil important pour prédire les impacts du changement climatique sur les communautés et les écosystèmes, mais leur précision dépend de leur capacité à refléter les facteurs qui déterminent en fin de compte la fitness des plantes, notamment l'absorption des ressources, la tolérance au stress et les interactions entre espèces. Un exemple typique est la théorie de la répartition optimale (OPT), un paradigme dominant de l'allocation des ressources végétales qui décrit la capacité des plantes à ajuster la répartition entre racines et tiges en réponse à des carences en ressources au-dessus et en dessous du sol. L'OPT conduit à une colimitation des ressources pour la croissance des plantes dans de nombreuses conditions. Par exemple, une augmentation de la disponibilité en lumière ou de la durée de la saison de croissance accroît le gain annuel en carbone, ce qui améliore la capacité d’une plante à capter des nutriments grâce à un investissement souterrain accru, et vice-versa. Cela suggère que les facteurs climatiques et pédologiques devraient couramment interagir pour déterminer la fitness des plantes et les changements potentiels dans les positions spécifiques de l’aire de répartition (par exemple, en périphérie ou au centre) dans un climat en mutation, pourtant, les modèles de distribution des espèces (SDM) basés sur la corrélation ne disposent pas d’une méthode formelle pour intégrer de telles extensions de la théorie fonctionnelle des plantes.

L'OPT prédit notamment que les plantes sont présentes dans un éventail plus large de conditions édaphiques dans des habitats plus riches en énergie, grâce à des processus de compensation . Par exemple, sur les sites où l'évapotranspiration effective (AET) est plus élevée et où l'eau et l'énergie sont plus disponibles, les individus devraient être capables de résister à un plus large éventail de facteurs de stress liés au sol, y compris la faible disponibilité en nutriments due à des sols extrêmement acides ou basiques. Dans les modèles de distribution basés sur la corrélation, cela se traduirait par des interactions entre le climat (AET) et des facteurs pédologiques tels que le pH, et expliquerait pourquoi certaines espèces semblent présenter une plus grande spécialisation édaphique dans les zones plus froides ou plus sèches de leur aire de répartition. Les différences de potentiel de croissance entre les espèces peuvent également jouer un rôle important ; par exemple, un gain global de carbone plus important chez les espèces envahissantes non indigènes pourrait leur permettre de s'adapter à un plus large éventail de conditions pédologiques dans les mêmes conditions climatiques que les espèces indigènes. Les interactions compétitives ou facilitantes modifieront encore ces schémas, d'une manière qui pourrait être prédite par la théorie de l'allocation.

Ce projet postdoctoral ut
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Profil recherché

Competences :
Exigences
- Doctorat en écologie végétale, écologie spatiale, écologie du paysage, sciences de la végétation ou dans des domaines connexes
- Maîtrise de l'anglais écrit et parlé
- Maîtrise avérée des analyses spatiales et statistiques sous R ou Python

Souhaitable
- Preuve de solides compétences en informatique et en analyse de grands ensembles de données
- Expérience en modélisation bayésienne hiérarchique
- Connaissances approfondies en écologie fonctionnelle des plantes
- Maîtrise du français écrit et parlé
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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