Post-doctorant Data scientist en bio-informatique appliquée aux données multi-omiques

Référence : 2026-2307678

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université de la Réunion
    Université de La Réunion- DéTROI
  • Localisation : Université de La Réunion - UMR DÉTROI
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 09/07/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 2 ans
  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 45432.00€ € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Non

Vos missions en quelques mots

Missions
Le/la data scientist réalise des analyses bio-informatiques de données multi-omiques issues de cohortes humaines (protéomique, lipidomique, métabolomique), avec pour objectif l’identification de biomarqueurs circulants associés aux maladies métaboliques, notamment le diabète. Il/elle intègre des données issues de différentes plateformes (spectrométrie de masse, Olink, RMN) et applique des méthodes statistiques avancées, dans un environnement collaboratif avec biologistes et ingénieurs.
Activités principales : - Concevoir et mettre en oeuvre des analyses statistiques avancées multi-omiques - Traiter données brutes et pré-processées (MS, Olink, RMN) - Analyses multivariées et intégration multi-omiques - Analyses longitudinales et stratification de cohortes - Identification et validation de biomarqueurs - Normalisation, correction batch effect, gestion données manquantes - Développement de scripts reproductibles (R, Python) - Interprétation des résultats et rédaction scientifique
- Etablir et optimiser les protocoles expérimentaux
- Exploiter, interpréter et présenter les résultats d’analyse (bio-informatique)
- Rédiger des rapports d’analyse

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Compétences attendues

Compétences
Connaissance, savoir-faire :
- Bio-informatique omique - Statistiques avancées - Intégration multi-omiques - R et Python - Gestion FAIR Compétences associées : - Travail interdisciplinaire - Rédaction scientifique - Autonomie et rigueur
Compétences linguistiques :
Anglais : compréhension et expression écrite et orale requise
Environnement Le poste s'inscrit au sein de l'UMR DéTROI, Université de La Réunion. Les travaux portent sur l'identification de biomarqueurs circulants du diabète à partir de cohortes humaines locales (Réunion, Prédiabrun). Interaction avec biologistes, cliniciens et ingénieurs.
Savoir-être:
• Rigueur, autonomie et prise d'initiative
• Ouverture d'esprit et disponibilité
• Bonnes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe
• Adaptabilité

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

olivier.meilhac@univ-reunion.fr

Qui sommes-nous ?

L'Université de La Réunion est un EPSCP pluridisciplinaire avec secteur santé dont le siège se trouve sur le campus du Moufia à Saint-Denis. Elle est implantée sur 7 autres sites dans le nord, dans l'ouest et dans sud de l'île.
L'Université comprend 5 UFR, 1 IUT, 1 IAE, 1 ESPE, 1 Ecole d'ingénieurs à trois spécialités, 1 OSU, 1 CFA, 1 Institut Confucius, 1 PEE-PEPITE, 2 Ecoles Doctorales, 3 fédérations de recherche, 21 unités de recherche dont 9 UMR (CNRS, CIRA, INSERM, IPGP, IRD, Météo France). Elle accueille près de 15000 étudiants, emploie un peu plus de 1 100 personnels et dispose d'un bâti universitaire d'environ 120 000 m2 et d'un budget annuel global de 120 millions d'euros.

À propos de l'offre

  • Agents contractuels   – Catégorie A

    Candidatures à adresser au plus tard le 03/06/2026 à 12 heures à

    recrutement-biatss@univ-reunion.fr

    Des informations peuvent être obtenues auprès de Madame Audrey JAEGER ainsi que M.Jérôme BOURJEA aux adresses courriels suivantes : audrey.jaeger@univ-reunion.fr et jerome.bourjea@ifremer.fr

  • Activités associées : - Participation aux stratégies expérimentales - Expertise en analyse de données - Veille scientifique - Diffusion des résultats - Structuration des pratiques - Formation des utilisateurs
    Encadrement : Non
    Conduite de projet : Oui

  • Vacant à partir du 01/09/2026

  • Experte / Expert en information statistique

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