Post-doctorant intelligence mapping
Référence : 2026-2240689
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Université Côte d'Azur
Université Côte d'Azur - Localisation : 06100 Nice
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
-
Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Contexte général du projet
Le travail proposé s'inscrit dans un vaste projet intitulé Intelligent_Mapping, lui-même inscrit dans le projet PEPR Risques IRIMA financé en 2024 par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du programme national PIA4 France 2030 (voir https://www.pepr-risques.fr/fr/programme-de-recherche-risques-irima). IRIMA est piloté par le CNRS, l'Université Grenoble Alpes et le BRGM, et vise à structurer et renforcer la science des aléas et des risques en France. Intelligent_Mapping est une composante d'IRIMA, soutenue et hébergée par Université Côte d'Azur (Responsable : Isabelle Manighetti, Géoazur ; co-responsable : Elena Di Bernardino, LJAD). Plus spécifiquement, Intelligent_Mapping est intégré au Consortium « Plateformes » porté par le BRGM. L'objectif principal d'Intelligent_Mapping est de développer des algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) capables d'identifier, cartographier et mesurer dans des images aériennes et satellitaires de la Terre, les aléas et risques naturels et socio-environnementaux étudiés dans IRIMA (tremblements de terre, tsunamis, éruptions volcaniques, glissements de terrain, avalanches, inondations, incendies de forêt, zones végétalisées détruites, érosion et modifications des zones littorales, etc.) Le travail de post-doctorat FAILLES se concentre sur l'un des objectifs d'Intelligent_Mapping : le développement d'algorithmes d'IA pour identifier et cartographier, dans les images de la Terre, les réseaux de failles à l’origine des tremblements de terre dévastateurs qui nous affectent.
Programme de travail
Le programme provisoire pour les 24 mois est défini comme suit :
1. Analyse bibliographique
2. Collecte de données, analyse des vérités terrain et établissement de références de base
3. Développements méthodologiques (le choix précis dépendra de l'état de l'art, de l'expertise et des souhaits du post-doctorant)
a. Modèle Fondation, en s'appuyant sur les travaux d'OBELIX sur les modèles efficaces et les contours actifs
b. Modèle de diffusion, en s'appuyant sur les travaux d'OBELIX sur l'appariement des flux
4. Évaluation expérimentale, tentatives de généralisation à divers types de failles et d'images ainsi qu'à différentes résolutions, et diffusion scientifique (publications et logiciels)
Le/la futur(e) post-doctorant(e) devra :
· Se familiariser avec l’état de l’art des méthodes d’apprentissage profond pour la cartographie d’objets curvilinéaires, incluant les modèles fondation et les modèles de diffusion ;
· Construire et organiser un jeu de données d’entrainement sur diverses images satellites ;
· Adapter/Développer les méthodes d'IA pour identifier les objets d’intérêt dans les images ;
· Rédiger des articles (en anglais) décrivant les travaux et destinés aux meilleurs journaux d'informatique et de géosciences ;
· Présenter le travail lors de conférences internationales ;
· Rendre les algorith
Profil recherché
Profil recherché :
Le/la candidat(e) doit être titulaire d'une thèse en informatique ou dans un domaine connexe (traitement du signal et des images, mathématiques appliquées), ou en en géosciences avec des contributions méthodologiques avérées en IA.
Nous recherchons un/une candidat(e) fortement motivé(e) par les questions de risques naturels et par devenir un expert dans les développements IA les plus poussés.
Le/la candidat(e) aura également une excellente maîtrise dans les domaines suivants :
· Programmation Python
· Cadre d’apprentissage profond (de préférence Pytorch)
· Utilisation de serveurs GPU Linux en ligne de commande
· Anglais scientifique écrit et parlé
Une expérience avec les SIG et la télédétection serait un plus.
Type de recrutement : CDD de 24 mois
Corps ou niveau de recrutement : être titulaire d’un doctorat
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Université Côte d’Azur est un grand Établissement Public à Caractère Scientifique Culturel et Professionnel dont les missions fondamentales sont la Formation des étudiantes et des étudiants et des professionnelles et professionnels, une Recherche d’excellence et une Innovation au service de tous et toutes. Depuis le 1er janvier 2020, cet établissement public expérimental vise à développer le modèle du 21ème siècle pour les universités françaises, basé sur de nouvelles interactions entre les disciplines (pluridisciplinarité et transdisciplinarité), avec une volonté de dynamique collective articulant Formation-Recherche-Innovation, ainsi que de solides partenariats locaux, nationaux et internationaux avec les secteurs public et privé.
Lauréate depuis 2016 de l’Initiative d’Excellence (IDEX) avec « UCA Jedi », du projet 3IA (institut interdisciplinaire pour l’intelligence artificielle) en 2019, d’un projet d’écoles universitaires de recherche (EUR), Université Côte d’Azur est engagée dans une trajectoire de transformation et d’excellence, qui vise à lui donner le rang d’une grande université intensive en recherche à la fois ancrée dans son territoire et tournée vers l’international. Université Côte d’Azur emploie directement plus de 3 000 personnels et accueille chaque année une population de plus de 30 000 étudiantes et étudiants.
À propos de l'offre
-
Vacant à partir du 02/04/2026
-
Chercheuse / Chercheur
