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Post-doctorat: Amélioration de la modélisation du manteau neigeux en présence de buissons dans les rég

Référence : UMR8212-CATOTT-007

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 91191 ST AUBIN (France)
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Date limite de candidature : 12/08/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 1565,67€ et 1784,92€ bruts mensuels, à mi temps € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Notre équipe cherche un chercheur post-doctorant (CDD chercheur de12 mois à temps partiel) en modélisation des interactions neige-végétation (bilans d’énergie, d’eau et de carbone). Il ou elle travaillera sur la modélisation de l’évolution du manteau neigeux dans les régions froides des hautes latitudes en présence de buissons et d’herbacées dans le modèle de surface continentale ORCHIDEE, composante continentale du modèle de climat de l’Institut Pierre Simon Laplace (IPSL). Dans ce modèle, la végétation terrestre est représentée par un ensemble de 15 Plant Functional Types (PFTs) distinguant les arbres et les couverts bas ayant des propriétés radiatives, aérodynamiques et biogéophysiques différentes. Dans la version standard, les buissons ne sont pas représentés mais récemment, trois nouveaux PFTs ont été définis pour modéliser ces écosystèmes (Kirchner et al., 2026). L’objectif de ce poste est d’adapter le modèle de neige à ces trois nouveaux PFTs. Les taches du poste viseront ainsi (1) à mettre en place et valider une mise en équation simple des interactions neige-buissons dans le modèle des écosystèmes terrestres ORCHIDEE (2) de produire des simulations sur sites pour étalonner les paramètres biogéophysiques du modème de neige (albedo, compaction, conductivité thermique, etc…) et (3) de valider le modèle à l’échelle panarctique à l’aide de données spatiales d’albédo, de températures du sol, de fraction et de masse de neige (SWE). Ce travail se fera en étroite collaboration avec les autres collaborateurs travaillant sur la modélisation de la neige dans ORCHIDEE.
Activités :
Le/La canditat.e embauché.e devra :
• valider les nouvelles cartes de PFTs utilisées dans le modèle ORCHIDEE
• sélectionner les sites d’observations qui seront utilisés pour l’étalonnage des paramétrisations
• proposer les adaptations nécessaires pour mieux simuler l’albédo, la fraction de couverture de neige, les transferts thermiques et la fonte au sein du manteau neigeux, en présence de buissons
• générer des simulations avec ce nouveau modèle et comparer aux observations
• étalonner les paramétrisations
• générer des simulations à plus grande échelle sur la zone panarctique à l’aide de deux forçages atmosphériques distincts, valider et poursuivre l’étalonnage à grande échelle à l’aide de données spatiales pertinentes

Contexte de travail :
Le poste sera basé au laboratoire LSCE (https://www.lsce.ipsl.fr). Il s'agit d'un laboratoire de recherche de niveau international issu d'une collaboration entre le CEA, le CNRS et l'Université de Versailles Saint-Quentin -UVSQ. Le LSCE emploie environ 300 chercheurs, ingénieurs et personnels administratifs, dont de nombreux doctorants et étudiants en master. Localisation : à environ 20 km du cœur de Paris, dans la zone verte de l'Orme des Merisiers. Le post-doctorant fera partie de l'équipe MOSAIC et travaillera également avec des partenaires.

Profil recherché

Competences :
- Doctorat en sciences de l’environnement,
- Compétences informatiques, Fortran, Python
- Intérêt marqué pour la modélisation numérique. Nous apprécierons la familiarité avec au moins un des éléments suivants : comparaison modèle – données, modélisation de processus, physique et chimie de l’environnement, assimilation de données, science des données, big data.
• La maîtrise de l'anglais est requise,
• La maîtrise du français est un atout.

Contraintes et risques :
Aucun

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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