Post-doctorat (H/F) : Conception de nez électroniques pour la détection de nuisances olfactives.

Missions :
La gestion des nuisances odorantes constitue aujourd’hui un enjeu scientifique, industriel et sociétal majeur, à l’intersection des domaines de la qualité de l’air, de l’environnement et de la santé. La surveillance règlementaire, qui ne s’applique à ce jour qu’en proximité des installations classées pour la protection de l’environnement, repose exclusivement sur une approche quantitative (olfactométrie dynamique et mesure normalisée selon EN 13725). Si la règlementation limite le risque de plainte, elle ne permet pas d’identifier ses causes et encore moins de comprendre ses déterminants. Par ailleurs, elle introduit une incohérence entre la mesure de la qualité olfactive de l’air et le ressenti des habitants. Le déploiement de brigade des nez-citoyens entrainés et mobilisés lors de campagne de veille permet de dépasser en partie ces limites. Néanmoins, cette surveillance sensorielle nécessite une formation avancée donc couteuse, contraignante et peu compatibles avec une surveillance continue. Enfin, elle est particulièrement adaptée au milieu environnemental mais peu déployable dans des environnements confinés, clos et contraints en termes de volume (habitacles, cabines de pilotage, cabines acoustiques pour bureaux partagés, voir combinaisons et casques…).
Le projet PixSmell vise à développer une nouvelle génération de nez artificiels multi-pixels, inspirés de la physiologie du système olfactif humain, capables de discriminer des odeurs complexes à partir de réponses combinées de capteurs non spécifiques. La finalité est de confronter lors d’un exercice d’analyse olfactive les performances du système développé à celles d’un panel humain entrainé. L’entrainement du panel et du système développé reposera sur la méthode du Langage des Nez ®qui fait référence dans le domaine de la surveillance des odeurs environnementales. Cette approche sensorielle repose sur l’établissement des moindres distances entre une odeur à caractériser et un corpus de référents, prédéfinis, appris en commun et jalonnant l’espace olfactif.
Activités :
Dans le cadre de sa mission, le/la chercheur.euse sera en charge de :
• Concevoir et développer des matrices multi-pixels de capteurs chimiques basées sur des polymères conducteurs électrodéposés, intégrés sur micro-puces.
• Participer au choix et à l’optimisation des matériaux sensibles (variabilité chimique, dopage, conditions de dépôt) afin de maximiser la diversité et la complémentarité des réponses capteurs.
• Contribuer à la miniaturisation et à l’intégration du dispositif multi-pixels en vue d’une exploitation comme nez artificiel portables.
• Mettre en œuvre les premières campagnes de caractérisation fonctionnelle en présence de molécules odorantes issues du référentiel du Langage des Nez®.
• Analyser la capacité de discrimination des matrices multi-pixels, en particulier vis-à-vis de familles chimiques représentatives du référentiel olfactif.
• Produire d
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