Post-doctorat (H/F) en simulations moléculaires basées sur l'IA pour des soins capillaires durables (en

Missions :
Un poste de chercheur postdoctoral (PDRA) est à pourvoir (entièrement financé, durée de 18 mois) pour la modélisation de formulations capillaires à base de polymères d’origine biologique et de tensioactifs à l’Institut Charles Sadron (ICS) de Strasbourg, en France, dans le cadre du consortium ADMIRER. Le projet rassemble trois équipes : les équipes Théorie et simulation des polymères (TSP) et Physique des membranes et de la matière molle (MCUBE) de l’ICS, ainsi que le département Hair & Skin Science dédié à la recherche avancée au centre d’innovation de L’Oréal (Clichy, Paris).

Les travaux de recherche seront menés à l’Institut Charles Sadron, qui fonctionne sous l’égide du CNRS et de l’Université de Strasbourg. Le projet de recherche sera supervisé par le Dr William Fall et débutera le 1er décembre ou peu après.
Activités :
Objectif : Révolutionner les soins capillaires durables en remplaçant les formulations à base de produits pétrochimiques par des alternatives biosourcées et hautement performantes, grâce à des simulations de « coarse-graining » accélérées par l'IA et à des simulations classiques de dynamique moléculaire.

L'Oréal et le CNRS sont à l'origine d'une approche novatrice visant à concevoir des produits capillaires non toxiques, biodégradables et rentables. Le chercheur postdoctoral développera des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser le grossissement de maillage et générer des ensembles de données d'entraînement pour les polysaccharides (par exemple, la cellulose, le chitosane) et les tensioactifs rhamnolipidiques, permettant ainsi des simulations à grande échelle de leurs interactions avec les surfaces capillaires abîmées.

Ce projet fait le lien entre la chimie computationnelle, la science des matériaux et l'IA, avec un impact industriel direct sur la formulation cosmétique.

Responsabilités principales :
• Développement de modèles d'IA (Tensorflow/Keras) pour automatiser le grossissement de maillage et générer des ensembles de données d'apprentissage à l'aide de LAMMPS et d'infrastructures de calcul haute performance (HPC).
• Comparaison des potentiels générés par l'IA avec les données « tout atome » fournies par L'Oréal.
• Criblage de bioformulations et identification de systèmes cibles pour la formulation cosmétique.
• Collaboration avec l'équipe de R&D de L'Oréal et intégration des nouvelles découvertes dans son flux de travail.
• Participation à des conférences internationales et publication dans des revues à fort impact.
Contexte de travail :
• Des recherches de pointe à la croisée de l’IA, du développement durable et des cosmétiques, ayant un impact direct sur l’industrie.
• Accès à des infrastructures de calcul haute performance (HPC) de premier plan (supercalculateur Adastra).
• Collaboration avec le département R&D mondial de L’Oréal.
• Vivre à Strasbourg, en France : une ville dynamique et multiculturelle au cœur de l’Europe.